支持向量機原理講解（一）

介紹 支持向量機(Support Vector Machine,以下簡稱SVM)，作爲傳統機器學習的一個非常重要的分類算法，它是一種通用的前饋網絡類型，最早是由Vladimir N.Vapnik 和 Alexey Ya.Chervonenkis在1963年提出，目前的版本（soft margin）是Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，1995年發表。深度學習（2012）

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