核典型關聯分析（KCCA）算法原理

Kernel Canonical Correlation Analysis 一、CCA的不足 普通的線性CCA只能探索兩組隨機變量之間的線性關係，而在實際狀況中，變量間的關係每每是非線性的，因而非線性的CCA出現了，KCCA就是一種經常使用的非線性CCA算法。KCCA是把核函數的思想引入CCA中，思想是把低維的數據映射到高維的特徵空間（核函數空間），並經過核函數方便地在覈函數空間進行關聯分析。ht

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