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典型關聯分析(CCA)算法原理
時間 2019-12-08
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典型關聯分析(CCA)算法原理 一、問題的提出 咱們知道,兩個隨機變量x、y之間的線性關係能夠經過對這兩個變量的N組樣本對進行線性迴歸求得。可是,若是要求兩組隨機變量x、y之間的線性關係,則能夠用典型關聯分析(Canonical correlation analysis)來求解。CCA是尋找兩組變量對應的兩個線性變換 wx,wy (分別和x,y的維數相等),使得經過線性變換後的兩個組合變量(即 w
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