典型關聯分析（CCA）算法原理

典型關聯分析（CCA）算法原理 一、問題的提出 咱們知道，兩個隨機變量x、y之間的線性關係能夠經過對這兩個變量的N組樣本對進行線性迴歸求得。可是，若是要求兩組隨機變量x、y之間的線性關係，則能夠用典型關聯分析（Canonical correlation analysis）來求解。CCA是尋找兩組變量對應的兩個線性變換 wx,wy (分別和x，y的維數相等)，使得經過線性變換後的兩個組合變量（即 w

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