Kubectl是一個命令行界面,用於運行鍼對Kubernetes集羣的命令。Kubectl的配置文件在$HOME/.kube目錄。咱們能夠經過設置KUBECONFIG環境變量或設置命令參數--kubeconfig來指定其餘位置的kubeconfig文件。
1.使用如下語法kubectl從終端窗口運行命令:node
kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
2.其中command,TYPE,NAME,和flags分別是:nginx
指定要在一個或多個資源進行的操做,例如create,get,describe,delete。例如「kubectl get cs」。
指定資源類型。資源類型不區分大小寫,能夠指定單數,複數或縮寫形式。
範例:算法
#如下命令產生相同的輸出 kubectl get pod pod1 kubectl get pods pod1 kubectl get po pod1
指定資源的名稱。名稱區分大小寫。若是省略名稱,則顯示全部資源的詳細信息,如「kubectl get pods」。 在對多個資源執行操做時,咱們能夠按類型和名稱指定每一個資源,或指定一個或多個文件:
1.要按類型和名稱指定資源:shell
TYPE1 name1 name2 name<#>。
範例:json
kubectl get pod example-pod1 example-pod2
TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>。
範例:後端
kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1
2.要使用一個或多個文件指定資源:api
-f file1 -f file2 -f file<#> #注意使用YAML而不是JSON,由於YAML每每更加用戶友好,特別是對於配置文件。
範例:瀏覽器
kubectl get pod -f ./pod.yaml
指定的可選標誌,不過值得注意的是,使用命令行指定參數會覆蓋默認值以及相關的環境變量。 例如,咱們可使用-s或--server標誌來指定Kubernetes API服務器的地址和端口。
類型 | 命令 | 描述 |
---|---|---|
基礎命令 | create | 經過文件名或標準輸入建立資源 |
expose | 將一個資源公開爲一個新的Service | |
run | 在集羣中運行一個特定的鏡像 | |
set | 在對象上設置特定的功能 | |
get | 顯示一個或多個資源 | |
explain | 文檔參考資料 | |
edit | 使用默認的編輯器編輯一個資源 | |
delete | 經過文件名、標準輸入、資源名稱或標籤選擇器來刪除資源 | |
部署命令 | rollout | 管理資源的發佈 |
rolling-update | 對給定的複製控制器滾動更新 | |
scale | 擴容或縮容Pod數量,Deployment、ReplicaSet、RC或Job | |
autoscale | 建立一個自動選擇擴容或縮容並設置Pod數量 | |
集羣管理命令 | certificate | 修改證書資源 |
cluster-info | 顯示集羣信息 | |
top | 顯示資源(CPU/Memory/Storage)使用。須要Heapster運行 | |
cordon | 標記節點不可調度 | |
uncordon | 標記節點可調度 | |
drain | 驅逐節點上的應用,準備下線維護 | |
taint | 修改節點taint標記 | |
調試命令 | describe | 顯示特定資源或資源組的詳細信息 |
logs | 在一個Pod中打印一個容器日誌。若是Pod只有一個容器,容器名稱是可選的 | |
attach | 附加到一個運行的容器 | |
exec | 執行命令到容器 | |
port-forward | 轉發一個或多個本地端口到一個pod | |
proxy | 運行一個proxy到Kubernetes API server | |
cp | 拷貝文件或目錄到容器中 | |
auth | 檢查受權 | |
高級命令 | apply | 經過文件名或標準輸入對資源應用配置 |
patch | 使用補丁修改、更新資源的字段 | |
replace | 經過文件名或標準輸入替換一個資源 | |
convert | 不一樣的API版本之間轉換配置文件 | |
設置命令 | label | 更新資源上的標籤 |
annotate | 更新資源上的註釋 | |
completion | 用於實現kubectl工具自動補全 | |
其餘命令 | api-versions | 打印受支持的API版本 |
config | 修改kubeconfig文件(用於訪問API,好比配置認證信息) | |
help | 全部命令幫助 | |
plugin | 運行一個命令行插件 |
kubectl create -f FILENAME [options]
kubectl apply -f FILENAME
若是yaml文件中的kind值爲deployment,那麼上面這兩個命令均可以建立一個deployment,生成相應數量的pod
create命令:是先刪除全部現有的東西,從新根據yaml文件生成新的。因此要求yaml文件中的配置必須是完整的 apply命令:根據配置文件裏面列出來的內容,升級現有的。因此yaml文件的內容能夠只寫須要升級的屬性
建立->發佈->更新->回滾->刪除
1.建立nginxbash
#經常使用語法:kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"參數] [--port=port端口] [--replicas=replicas副本集] [--dry-run=bool狀態] [--overrides=inline-json] [--command命令] -- [COMMAND] [args...] [options]` kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 #查看pod節點 kubectl get pods
2.發佈nginx service提供負載均衡的功能服務器
#經常使用語法:kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port羣集之間內部通訊的端口] [--protocol=TCP|UDP|SCTP] [--target-port對外暴露的端口=number-or-name] [--name=name指定名稱] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type指定類型] [options] kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-deployment-service --type=NodePort #查看服務發佈,此處svc位service服務組件的縮寫 kubectl get pods,svc #查看後端關聯的節點 kubectl get endpoints #查看網絡狀態詳細信息 kubectl get pods -o wide #查看服務的端口 kubectl get svc #kubernetes裏kube-proxy支持三種模式,在v1.8以前咱們使用的是iptables 以及 userspace兩種模式,在kubernetes 1.8以後引入了ipvs模式 #node節點安裝ipvsadmin工具查看服務端口 yum install ipvsadm -y ipvsadm -L -n #使用工具查看,可見調度算法爲rr輪詢模式
#master端查看訪問日誌 kubectl get pods
3.更新nginx 爲1.14版本
查看nginx版本步驟:F12打開開發者選項->F5刷新訪問->找到network ->點擊name ->找到headers頭部信息
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-deployment=nginx:1.14
4.回滾nginx
#查看歷史版本 kubectl rollout history deployment/nginx-deployment #執行回滾到上一次版本 kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment #檢查回滾狀態 kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
5.刪除nginx
#刪除deployment kubectl delete deployment/nginx-deployment #刪除服務SVC kubectl get svc
6.其餘命令
kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME) [options]
kubectl describe deployment/nginx-deployment
kubectl api-resources
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] [options]
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json(yaml) > test.json(yaml)
kubectl get svc/nginx-svc --export -o yaml > nginx-svc.yaml
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 --dry-run