Lenet介紹-使用Tensorflow實現

Lenet介紹-使用Tensorflow實現 模型介紹 LeNet5誕生於1994年，由Yann LeCun提出，充分考慮圖像的相關性。當時結構的特點如下： 1）每個卷積層包含三個部分：卷積（Conv）、池化（ave-pooling）、非線性激活函數（sigmoid） 2）MLP作爲最終的分類器 3）層與層之間稀疏連接減少計算複雜度 網絡結構介紹： Input Layer：1*32*32圖像 Co

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