雲-阿里雲-百科：阿里雲

時間 2019-11-11

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ylbtech-雲-阿里雲-百科：阿里雲

阿里雲，阿里巴巴集團旗下雲計算品牌，全球卓越的雲計算技術和服務提供商。創立於2009年，在杭州、北京、硅谷等地設有研發中心和運營機構。php

阿里雲 創立於2009年，是全球領先的 雲計算及人工智能科技公司，致力於以 在線公共服務的方式，提供 安全、可靠的 計算和數據處理能力，讓計算和人工智能成爲 普惠科技。

阿里雲服務着 製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等衆多領域的領軍企業，包括 中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及 微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持着良好的運行紀錄。

阿里雲在 全球各地部署高效節能的 綠色數據中心， 利用清潔計算爲 萬物互聯的 新世界提供 源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括 中國（華北、華東、華南、香港）、 新加坡、美國（美東、美西）、 歐洲、中東、 澳大利亞、日本。

2014年，阿里雲曾幫助 用戶抵禦全球互聯網史上最大的DDoS攻擊，峯值流量達到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序競賽 CloudSort項目中，阿里雲以1.44$/TB的排序花費打破了AWS保持的4.51$/TB紀錄。在Sort Benchmark 2015，阿里雲利用自研的分佈式計算平臺ODPS，377秒完成100TB數據排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界紀錄。

2019年3月3日凌晨，阿里雲深夜出現故障。阿里雲官方回覆，華北2地域可用區C部分ECS服務器等實例出現IO HANG 持續了三個小時左右，ECS服務器是阿里雲最爲核心的IaaS（基礎設施即服務）之一，影響程度應相對較大，經緊急排查處理後逐步恢復。

1.返回頂部

一、

公司名稱：阿里雲計算有限公司
外文名稱：Alibaba Cloud Computing Co. Ltd.
總部地點：杭州
成立時間：2009年9月10日
經營範圍：雲計算
公司類型：私營有限責任公司

公司口號： 爲了沒法計算的價值
所屬公司：阿里巴巴集團
官網：https://www.aliyun.com/
登記機關：杭州市西湖區市場監督管理局
註冊資本：5000.000000 萬人民幣
法定表明人：張勇

品牌口號

爲了沒法計算的價值

在2015 雲棲大會上，阿里雲發佈全新品牌口號及品牌廣告——「爲了沒法計算的價值」（ Creating value beyond computing. ），深刻地闡釋阿里雲的品牌定位及品牌價值。

阿里雲 (10張)

在傳統認知中， 「計算」一詞對於大多數人而言太過遙遠和冰冷，那是必須去花費力氣破解的代碼世界，與平常生活的交集看起來是那麼微乎其微。

阿里雲認爲， 計算的終極意義是發揮數字的力量，去解決問題、創造價值， 讓數字不止於數字，賦予數字以人的喜怒哀樂。

每一次當你在社交網站上發出一張照片；

每一次當你的手機錢包多盈餘一塊錢；

每一次當你和朋友在電腦前觀賽發出一聲歡呼；

每一次當世界又迎來一個健康的嬰兒；

每一次當風、陽光帶來一度最清潔的能源……

這都是沒法計算的價值。

阿里雲logo

阿里雲的新LOGO是從計算出發。 「[ ]」來自代碼中經常使用的符號，表明計算； 中間的「-」表明流動的數據。做爲 現代社會基礎設施的計算和數據，是隨時隨地在運行的。

雲計算價值

阿里巴巴集團首席戰略官曾鳴，曾系統性地歸納了雲計算對於企業的價值。

一、 移動+雲計算=實現了IT服務的「在線化「， 讓技術的門檻大幅下降。

二、雲計算是 公共服務，是可變成本，可按需使用， 再也不是固定資產投入，創業公司的成本壓力由此大幅降低。

三、雲計算 將數據變成生產資料和企業資產。

雲計算， 是用足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。之前你們只會想到超級計算機，它的運營成本高，而反應速度仍是很慢，當這些大的互聯網應用真正發展時，好比淘寶，數億商家提出的購買須要，實時信息匹配的背後，就是大數據的計算。因此， 雲計算就是使用分佈式的方法，針對海量數據大計算的一種解決方案。若是沒有計算能力，咱們談不上大數據的時代，談不上海量數據的高效應用。

馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新：「 新零售，新制造，新金融，新技術，新能源」，阿里雲正在成爲這「五新」的經濟基礎設施，其自主研發的超大規模 通用計算操做系統飛天，能夠將遍及全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機，以在線公共服務的方式爲社會提供計算能力 。

阿里雲總裁胡曉明表示：接下來的3~5年，雲計算、大數據不只將在互聯網內發生改變，一樣會在 工業製造、農業做業、城市交通，以及基因學、醫療影像、教育娛樂等 領域產生賦能。「雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變，阿里巴巴 但願把已有的能力進行輸出，給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合做者們。」

發展歷程

2018年9月22日， 2018杭州·雲棲大會上，阿里雲宣佈成立 全球交付中心。

2018年7月，山東淄礦集團和阿里雲計算公司簽署協議，共同推進新舊動能轉換合做項目。

2017年12月20日，阿里雲在雲棲大會·北京峯會上正式推出 整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力爲一體的ET大腦， 全面佈局產業AI。

2017年1月，阿里巴巴成爲奧運會「雲服務」及「電子商務平臺服務」的官方合做夥伴，爲奧運會提供雲計算和人工智能技術。

2016年11月，阿里雲打破CloudSort世界記錄，將100TB數據排序的計算成本下降到1/3。

2016年11月，阿里雲歐洲、中東、日本和澳洲區相繼開服，實現全球互聯網市場覆蓋。

2016年11月，飛天入選2016世界互聯網最有表明性15項科技創新成果。

2016年10月，阿里雲與國家天文臺合做，共同開展天體物理研究。

2016年10月，杭州聯手阿里雲發佈城市大腦，人工智能ET幫助治理交通。

2016年8月，阿里雲品牌形象升級， 啓用全新動態logo。

2016年5月，阿里巴巴集團和日本軟銀公司宣佈合做，攜手拓展日本雲計算市場。

2016年4月，韓國第三大跨國企業SK集團和阿里雲合做，攜手拓展韓國雲計算市場。

2016年4月，阿里雲發佈 專有云（Apsara Stack），支持企業客戶在本身的數據中心部署飛天操做系統。

2016年4月，阿里雲人工智能ET 基於神經網絡、社會計算、情緒感知等原理，成功預測《我是歌手》冠軍。

2016年1月，阿里雲發佈一站式大數據平臺「數加」，開放阿里巴巴十年的大數據處理能力，首批亮相20款產品。

2015年11月，阿里雲支撐了「雙11」912億元的交易額，每秒交易建立峯值達14萬筆。

2015年10月，Sort Benchmark2015年排序競賽中，飛天用377秒完成100TB的數據排序，打破四項世界紀錄。

2015年10月，阿里雲得到了以「 真實技術能力和社會影響力」爲評判標準的2015世界電信展卓越企業獎，成爲惟一獲獎的中國企業。

2015年9月，華東數據中心啓用，採用城市景觀用水製冷。7月，阿里雲聯合中科院成立實驗室，研製量子計算機。

2015年7月，阿里巴巴集團對阿里雲戰略增資60億。

2015年6月，歷經一年半時間，阿里巴巴和螞蟻金服完成「登月計劃」，將全部數據存儲、計算任務所有遷移至飛天平臺。

2015年5月，阿里雲中標海關「金關工程二期」大數據雲項目訂單。

2015年5月，迪拜領軍企業Meraas控股集團和阿里雲合做，成立新的技術型企業。4月，中石化與阿里雲開展技術合做，升級商業服務模式。

2015年3月，阿里雲美西數據中心投入試運營，向北美乃至全球用戶提供雲計算服務 。1月，12306將車票查詢業務部署在阿里雲上，春運高峯分流了75%的流量。

2014年12月，阿里雲幫助一家遊戲公司，抵禦了全球互聯網史上最大DDoS的攻擊。

2014年8月，阿里雲發佈雲合計劃，招募1萬家雲服務商，構建雲生態系統。7月，阿里雲發佈大數據計算平臺MaxCompute，中小公司花幾百元便可開始分析海量數據。

2014年5月，阿里雲香港區開服，成爲中國第一家提供海外雲計算服務的公司。

2013年12月，阿里雲計算得到全球首張 雲安全國際認證金牌（CSA-STAR）。11月，阿里雲推出金融雲服務，開啓互聯網金融快捷通道。 9月，餘額寶所有核心繫統遷移至阿里雲，天弘基金成爲中國最大規模貨幣基金。

2013年8月，阿里雲成爲世界上第一個對外提供5K雲計算服務能力的公司。 1月，阿里雲合併萬網域名等業務。

2012年11月，阿里雲首家得到ISO27001信息安全管理體系國際認證。

2012年6月，阿里雲全程支持了央視對歐洲盃24場賽事的網絡直播。

2011年7月，阿里雲官網上線，開始大規模對外提供雲計算服務。

2010年5月，阿里雲對外公測。

2010年4月，阿里金融訂單貸款產品「牧羊犬」踏出了第一步，成功在飛天平臺上線。

2009年9月，阿里雲計算有限公司正式成立。

2009年2月，飛天團隊在北京寫下第一行代碼。

2008年10月，飛天團隊正式組建。

2008年9月，阿里巴巴肯定 「雲計算」和「大數據」戰略，決定自主研發大規模分佈式計算操做系統「飛天」 。

2018年11月26日，阿里巴巴集團宣佈 阿里雲升級阿里雲智能，增強技術、智能互聯網的投入和建設。

飛天操做系統

飛天（Apsara）誕生於2009年2月，是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算操做系統，爲全球200多個國家和地區的創新創業企業、政府、機構等提供服務。飛天但願解決人類計算的 規模、效率和安全問題。 它能夠將遍及全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機，以在線公共服務的方式爲社會提供計算能力。飛天的革命性在於將雲計算的三個方向整合起來：提供足夠強大的計算能力，提供通用的計算能力，提供普惠的計算能力。

飛天管理着互聯網規模的基礎設施。最底層是遍及全球的 幾十個數據中心，數百個PoP節點。飛天所管理的這些物理基礎設施還在不斷擴張。

飛天內核跑在每一個數據中內心面，它 負責統一管理數據中心內的通 用服務器集羣，調度集羣的計算、存儲資源，支撐分佈式應用的 部署和執行，並 自動進行故障恢復和數據冗餘。

安全管理根植在飛天內核最底層。飛天 內核提供的受權機制，可以有效實現「 最小權限原則（ Principle of least privilege）」。同時，還創建了 自主可控的全棧安全體系。

監控報警診斷是 飛天內核的最基本能力之一。飛天內核對上層應用提供了 詳細的、無間斷的 監控數據和系統事件採集，可以回溯到發生問題的那一刻現場，幫助工程師找到問題的根源。

在基礎公共模塊之上，有兩個最核心的服務， 一個叫盤古，一個叫伏羲。 盤古是存儲管理服務，伏羲是資源調度服務，飛天內核之上應用的存儲和資源的分配都是由盤古和伏羲管理。

在基礎公共模塊邊上，還有一個服務，叫作天基。意思是「 飛天的基礎」。 天基是飛天的自動化運維服務，負責 飛天各個子系統的部署、升級、擴容以及故障遷移 。

飛天核心服務分爲： 計算、存儲、數據庫、網絡。

爲了幫助開發者便捷地構建雲上應用，飛天提供了豐富的 鏈接、編排服務，將這些核心服務方便地鏈接和組織起來，包括： 通知、隊列、資源編排、分佈式事務管理等等。

飛天接入層包括 數據傳輸服務，數據庫同步服務，CDN內容分發以及混合雲高速通道等服務。

飛天 最頂層是阿里雲打造的 軟件交易與交付第一平臺------ 雲市場。它如同雲計算的「 App Store」，用戶可在阿里雲官網一鍵開通「 軟件+雲計算資源」。雲市場上架在售商品幾千個，支持 鏡像、容器、編排、API、SaaS、服務、下載等類型的 軟件與服務接入。

飛天有 一個全球統一的帳號體系。 靈活的認證受權機制讓雲上資源可 以安全靈活地在租戶內或租戶間共享。

七年實踐，飛天已經創建一個完善的雲產品體系。同時還能提供互聯網級別的租戶管理和業務支撐服務。

人工智能ET

阿里的人工智能ET擁有全球領先的人工智能技術， 已具有智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。

ET可化身爲 城市大腦、法院書記員、影視投資經理、廣州交警、智能外賣員等多種身份，在 城市治理、交通調度、工業製造、健康醫療、司法等領域成爲人類的強大助手。

基於阿里雲飛天操做系統強大的計算能力，ET的 感知和思考能力正在 多個領域不斷進化。（注： ET的前身爲阿里雲小Ai）

ET背後的阿里雲圖像識別技術採用了世界領先的深度學習技術，功能準確度均達到93%以上，能夠檢測出圖片中的具體的物品以及所在圖片的位置區域，現已經支持水果、蔬菜、常見日用戶、美食、運動器械、交通工具、植物、動物等百種以上物體的識別檢測能力。

基於阿里雲 成熟的人臉核心技術，ET的人臉識別已經覆蓋了 人臉檢測、器官輪廓定位、人像美化、性別年齡識別、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個方向，結合阿里雲的海量存儲數據，採用業內領先的機器學習方法，包括 卷積神經網絡、Supervised Descent Method等，實現了 高精度和高效的技術，人臉檢測精度在業內標準測試集FDDB上檢測精度92.7%@100虛警，處於領先地位，人臉識別在LFW上識別率99.2% 。

基於 語音識別、語音合成、天然語言理解等技術，ET具有 「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗。

在語音合成方面，ET早已學會用 普通男聲說話，並運用到了不少領域，例如 自助電話客服、語音導航、智能助手等等，凡有語音播放的地方，均可以用 語音合成技術。

集成了阿里雲實時預判的 路況預測系統，ET能提供從5分鐘到將來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測，可爲交通部門提供實時排堵疏導方案支持，爲我的提供智慧出行計劃指導。

爲ET提供技術支持的是基於阿里雲分佈式計算引擎的機器學習算法平臺，平臺提供了豐富的組件，包括 數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估，全部算法都經歷了阿里雲內部業務大數據的錘鍊。

雲端實踐

杭州城市大腦

杭州市政府聯合阿里雲公佈「杭州城市數據大腦」計劃

2016年10月13日，在杭州·雲棲大會上，杭州市政府聯合阿里雲公佈了一項「瘋狂」的計劃：爲這座擁有2200多年曆史的城市，安裝一我的工智能中樞——杭州城市數據大腦。

城市大腦的內核採用阿里雲ET人工智能技術，能夠對整個城市進行 全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成爲可以治理城市的超級人工智能。

城市大腦項目組的 第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施所有數據化，鏈接散落在城市各個單元的數據資源，打通「神經網絡」。以交通爲例，數以百億計的 城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市大腦。這些數據成爲城市大腦智慧的起源。

IEEE院士、阿里雲機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球惟一可以對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。阿里雲ET的視頻識別算法，使城市大腦可以感知複雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。

2016年9月，城市大腦交通模塊在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示： 經過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提高了3%至5%，在部分路段有11%的提高，真正開始了用大規模數據改善交通的探索。

12306網站

阿里雲2014年1月16日確認，確實 向12306火車票網站提供了技術協助，負責承接12306網站75%的餘票查詢流量。

公開數據顯示：2015年春運火車票售賣的最高峯日出如今2014年12月19日。12306網站訪問量(PV值)達到破紀錄的297億次，平均每秒PV超過30萬次。當天共發售火車票956.4萬張，其中互聯網發售563.9萬張，佔比59%，均創歷年春運新高。

12306春節高峯的流量是平時的數十倍。若是採用傳統IT方案，爲了每一年一次的春運，須要按照流量峯值採購大量硬件設備，以後這些設備會處於空閒狀態，形成巨大資源浪費。

此外，若是春運峯值流量超出預期，網站將面臨癱瘓，由於大規模服務器的 採購、上架、部署調試，至少須要耗費一兩個月時間，根原本不及臨時加服務器。 利用彈性擴展的雲計算，則能夠解決這一難題。

使用雲計算自己就比本身買硬件的成本更低，另外全部資源都是「 按量計費」，從十一黃金週到春運的過程裏，12306在雲上作了兩次大型擴容，每次擴容的資源交付都是在分鐘級就完成。業務高峯結束後，能夠釋放掉沒必要要的資源，回收成本。

中國石化

2015年4月1日，阿里雲 協助中石化搭建的工業品電商網站「易派客」正式上線。

做爲中石化首個互聯網架構的電商平臺，易派客 從立項到上線僅用時3個月，依託阿里雲企業級互聯網架構，易派客的 訂單中心、用戶中心、支付中心、物流中心、呼叫中心等幾大模塊都在 短時間內構建完畢。

阿里云爲中石化的 電商場景量身定製了「去中心化」的分佈式應用服務框架，在業務邏輯層面提供了足夠的線性擴展能力，可以處理2000~3000億次調用服務，2萬億條業務調用鏈，管理4000次線性擴容和縮容。

上線120天，就有100餘家單位在易派客電商平臺上開展采購業務，涉及100多個物資小類，包括9000多種商品80多萬種單品，訂單總額達到3.8億元。截止2015年11月底，交易總額已經突破50億元。

徐工集團

2016年5月7日，徐工集團與阿里雲簽定戰略協議，共同搭建國內首個「 工業雲」平臺------「 徐工工業雲」（XCMG-Cloud）。早在2009年，徐工就啓動了信息化總體提高工程，目前已造成了完整的 研產供銷服全價值鏈信息化體系，積累了150T的工業大數據，並運用於 智能製造、遠程故障診斷、後市場服務等多個環節，已經實現的信息化與工業化的深度融合爲「徐工工業雲」提供生長的沃土，構築了「基礎雲平臺」。
　　據悉，在「基礎雲平臺」上，徐工集團與阿里雲在中間件平臺上協同建設共享服務中心，包括 用戶中心、算法中心、交易中心、評價中心、物流中心等，實現模塊化開發管理；在軟件平臺上實現 協同設計雲、電子商務、 全球物聯網、智能供應鏈、智能工廠、 社會化服務、衆包衆創等。最終，產業鏈上的各個羣體均可以經過開放的APP享受「徐工工業雲」帶來的實惠和便利。

「徐工工業雲」既是一個平臺，徐工能夠有償徵求「有利企業發展的建議」，目前已經有超過20個國家、近300個點子集中到工業雲平臺上。舉例來講，徐工將某個產品和零部件組成詳細用「動態圖」進行解析，若是對這個部件有本身的建議能夠提出，一旦方案被證實可行便可得到回報。

同時，徐工也能夠經過「工業雲」開放企業資源，服務全世界。例如，若是有一個工程，那麼能夠根據徐工提供的軟件，填寫工程遇到的土石方、地址素質、地理數據等具體指標數據，爲施工者提供「用什麼樣的機器、各自多少臺、先後如何銜接」等，達到一個最節約成本的施工方案。

國稅總局

2016年8月26日，據中國政府採購網公示消息，國家稅務總局金稅三期雲平臺項目開標，中標者爲中國軟件與技術服務股份有限公司，中標產品爲阿里雲，中標金額3998.8萬元。

據悉，這也是阿里雲專有云在稅務核心大數據平臺的首次大規模應用。從公示中標信息來看，中軟組織牽頭得到該項目。阿里雲提供的產品服務覆蓋了從雲計算到大數據以及安全等領域的產品服務，其中包括了 雲服務器ECS、雲數據庫RDS、對象存儲OSS以及 大數據計算、流計算、數據可視化、雲盾等10餘種產品服務。

海關總署

2015年5月22日，阿里雲以8568萬元中標「金關工程二期」大數據雲項目，將支持數據總量爲8PB非結構化數據與160TB結構化數據的數據存取與分析能力。

知情人士透露，該平臺的搭建將用於提高海關係統 對非結構化數據的處理能力，好比視頻數據。藉助阿里雲大數據分析技術，能夠實現對全國1800多個主要通關現場視頻監控的實時分析，處理的數據量將是PB級別的，原有的海關數據業務以處理TB級別的結構化數據爲主。全國通關 一體化、關稅預測、基於企業信用的快速經過等也有可能會採用大數據雲平臺。

金關工程是國務院提出的最先一批的「金」字頭工程。二期採用 物聯網、雲計算等新技術，重點建設 全國海關監控指揮系統、進出口企業誠信管理系統、海關物流監控系統等。

國家天文臺

在2016杭州·雲棲大會上，中科院國家天文臺與阿里雲宣佈結爲戰略合做夥伴，雙方將共同開展跨領域的前沿科學研究和應用合做，阿里雲將與爲中國國家天文臺的 郭守敬望遠鏡和FAST射電望遠鏡處理海量數據。

雙方合做的內容包括：成立「 國家天文臺-阿里雲天文大數據聯合研究中心」；共同完成中國虛擬天文臺上雲項目，打造全生命週期的天文大數據管理與開放共享平臺；開發雲上天文應用軟件與服務；推動數據驅動的天文科普教育，經過互聯網與大衆共享數字宇宙；針對 光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與應用開展深度合做等。

做爲虛擬天文臺的第一步，郭守敬望遠鏡（LAMOST）巡天數據將做爲試點，率先實現數據上雲和共享。LAMOST每晚巡天觀測可得到上萬個天體的光譜，至今已經得到了超過500萬條天體光譜，是世界上最大的天體光譜庫。

中國聯通

1月17日，中國聯通首個徹底 服務化、分佈式，全面採用互聯網雲化企業架構的 cBSS2.0集中號卡系統完成了在廣西、內蒙古、黑龍江三省的快速上線。這是中國電信行業第一個核心業務系統雲化改造的重點工程，也是雲計算分佈式技術在電信核心系統的首次大規模應用。

做爲「中國聯通集團新一代雲化業務支撐系統」的第一個試點，cBSS2.0集中號卡系統將推廣覆蓋至全國，造成惠及全國3億用戶的「卡號雲」，用於管理 用戶的SIM卡、手機號信息。

4萬筆/秒併發業務——這是全面雲化升級後，cBSS2.0集中號卡系統的「雲速度」。中國聯通要求，這次系統試點須要作到在幾十萬人選號時，每秒能夠完成4萬筆業務。同時，系統還須要作到可彈性拓展，以應對營銷活動發生時忽然出現的大量需求。

系統完成雲化升級後， 各渠道、營業廳選號難、狀態不一致、成功率低等問題將成爲過去式，取而代之的是 「快」、「準」的選號體驗。中國聯通則以「卡號雲」平臺爲基礎，結束了31個省市自治區IT系統「分而治之」的局面，實現內部IT系統的打通和雲化升級。

微博

做爲全球最具影響力的中文社交媒體平臺，微博曾幾回遭遇流量洪峯帶來的服務器承載壓力。

2016年春節，爲了更好地應對除夕夜來自核心業務和紅包等業務的海量彈性需求，微博選擇和阿里雲深刻合做， 經過混合雲的架構，快速借用外部的計算能力爲己所用，充分發揮雲計算的彈性伸縮能力。

在阿里雲的支持下，微博 利用雲服務器ECS和CDN，實現了從提早擴容到實時擴容的服務器升級，大幅度提高圖片和視頻的打開速度。此外，在除夕流量高峯過去後，又將計算資源快速釋放掉，避免了高峯期後的閒置浪費。

春晚直播期間，討論春晚的微博達到5191萬條，網友互動量達到1.15億，大幅增加76%，春晚相關話題的總閱讀量更是達到182億次。截至除夕24點，網友搶微博紅包的總次數超過8億次，其中有超過1億網友搶到紅包。得益於阿里雲的技術支持，微博運行順暢，保障了數億用戶的流暢體驗，讓更多人在微博上度過了又一個難忘的辭舊迎新之夜。隨着微博信息量的不斷爆發和信息類型的不斷豐富，阿里雲正在爲微博提供紮實的基礎設施服務。

量子計算

繼Google、IBM、微軟以後，中國科技公司也開始涉足量子計算。 2015年7月，阿里雲聯合中科院成立一個全新的實驗室，共同開展在量子信息科學領域的前瞻性研究，研製量子計算機。

量子計算機是一種 遵循量子力學規律，進行高速運算、存儲及處理量子信息的 物理裝置，一旦實現，意味着計算速度會有 數十億倍的提升。這一計算能力的飛躍，將遠遠超越從算盤到當代超級計算機的提高。以阿里最近推出的「人臉識別」判斷，量子計算能夠達到的處理速度使人不可思議。 假設人們把這種量子計算機運用到監控領域，它能夠瞬間在數據庫中掃描60億地球人的臉，並實時辨別出一我的的身份。實驗室將結合阿里雲在經典計算算法、架構和雲計算方面的技術優點，以及中科院在量子計算和模擬、量子人工智能等方面的優點，探索超越經典計算機的下一代 超快計算技術。

協鑫光伏

2016年8月，蘇州協鑫與阿里雲計算有限公司達成合做，協力以大數據分析技術來打造協鑫光伏切片智能工廠。

在光伏切片的生產過程當中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產結果。經過阿里雲的大數據分析算法，就 能夠對蘇州協鑫生產過程當中採集到的所有變量進行分析，找出與良品率最爲相關的關鍵變量。

2017年2月8日，蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人向記者表示：「自去年引入阿里雲的大數據分析能力以來，目前咱們的光伏生產良品率已經提高了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合做成果。」

天弘基金與餘額寶

天弘基金與支付寶在2013年6月份合做推出了「餘額寶」理財支付產品。「餘額寶」上線之後,短短几個月內，餘額寶資金規模便突破千億，用戶數突破3000萬。成爲中國基金史上第一個規模突破千億的基金。

餘額寶一期是由天弘基金與金證合做開發的 新型直銷系統，依託 傳統的IOE架構（ IBM小型機、EMC存儲設備、Oracle數據庫）,一期系統上線後，業務量與用戶數暴增，按照業務量增長速度，到10月份一期系統將遇到瓶頸,。通過2個月的項目遷移,天弘基金在9月26日上雲成功,成爲了中國第一個核心系統在雲上的基金公司.

系統上雲後,性能表現超出指望，實時請求處理可達到11000筆每秒，完成3億筆交易的清算可在140分鐘內完成。只需30分鐘就完成了以前要8個小時的清算工做。

2013年11月11日，餘額寶共支付1679萬筆，61.25億元，來自全國31個省、2000多個市縣的556萬名用戶在「雙十一」使用餘額寶支付；餘額寶在「雙十一」的各類支付方式中，支付速度最快，支付成功率最高，高達99.9%以上。

「餘額寶」在業務模式和技術架構上的創新，對金融行業產生了巨大反響，成爲互聯網金融的標杆案例。

螞蟻微貸

螞蟻微貸經過互聯網數據化運營模式，爲阿里巴巴、淘寶網、天貓網等電子商務平臺上的小微企業、我的創業者提供可持續性的、普惠制的電子商務金融服務，提供「金額小、期限短、隨借隨還」的純信用小額貸款服務。讓誠信真正成爲財富。

依託大數據和雲計算，螞蟻微貸經過平臺上積累的信用與行爲數據，搭建了完善的數據模型。截至2014年3月，超過36萬人從螞蟻微貸借款，最小貸款額爲1元，並實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要作到這一點，螞蟻微貸天天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。阿里小貸每筆貸款成本3毛錢，不到普通銀行的1/1000。

衆安保險

2013年11月6日，衆安保險宣佈開業，互聯網保險的大幕正式啓程。

衆安保險是首家互聯網保險公司，也是第一家將所有業務系統搬上雲計算平臺的金融企業。衆安保險在 開業前僅花了5個月的時間就實現了兩地三中心的容災部署，建形成本由原來的3000W下降到500W。在阿里雲計算技術的支持下，衆安可以得以用低成本高靈活性的計算能力支持互聯網業務的拓展。 衆安將突破國內現有保險營銷模式，不設分支機構、徹底經過互聯網進行銷售和理賠，實現業務的全面創新。

水利廳颱風系統

每一年夏季，源自南太平洋的颱風便頻頻造訪浙江。這一危害極大的氣象讓全部的東部沿海居民受到威脅，也讓浙江省水利廳的颱風路徑實時發佈系統壓力倍增，這個系統匯聚了中港臺日美5地氣象部門的預測數據，並以每小時更新一次的速度快速跟進颱風進展與路徑，是抗臺防災指揮、市民生活出行的重要依據之一。平日只有幾萬PV的網站在臺風季節幾天以內會上升到幾百萬PV，傳統IT系統很容易陷入崩潰，而若是按照訪問峯值配置大量服務器，其餘時間99%的資源和投入將被閒置浪費。

2012年6月，浙江省水利廳將颱風路徑實時發佈系統搬上了阿里雲平臺，用雲計算的方式實現了資源的優化配置。

2012年8月8日，登錄過境的超強颱風海葵爲例，8月5日的系統訪問量僅有區區不到10萬，8日創下350萬的訪問，3天內的訪問量增加了幾十倍，創造了該系統自上線以來的歷史新記錄。而對於動用了 SLB負載均衡、雲服務器、開放存儲這3種產品的新平臺來講，不只對暴增的訪問量毫無壓力。雲計算這種由互聯網技術發展而來的通用技術成爲現實的生產力。

芒果TV

2016年元旦，芒果TV聯合阿里雲深度合做，把2016跨年晚會最核心的直播和點播業務放到雲端，構建混合視頻雲。跨年演唱會面對觀衆的海量訪問，能夠說是芒果臺的「雙11」。芒果TV選擇阿里雲解決了IT資源彈性難題，也由此得到了和阿里雙11同款的技術能力。

在2016年跨年晚會直播中，芒果TV表現出色， 無卡頓、無延時，大受粉絲好評。觀衆不但能收看高清現場直播，還能打開視頻彈幕在線互動，調控現場多個攝影機位看偶像，與超級天團、當紅鮮肉、實力唱將、人氣演員親密互動。長達6個小時的跨年晚會視頻直播可以如絲般順滑地經過網絡傳送到世界各地，不卡頓，且畫質清晰，難度不容小覷------視頻的 上傳、處理、播放、分發要在極短的時間內完成。這期間伴隨的風險還有在線流量的突發性，這就須要用雲計算的思路去從新搭建業務系統。

芒果TV早在11月初就與阿里雲團隊商討直播護航的個性化解決方案，使用的雲產品涵蓋服務器、數據庫、存儲、CDN、互聯網中間件甚至大數據計算產品MaxCompute(原ODPS）。在12月31日當晚，阿里雲還派出了專職護航工程師隊伍，在長沙、杭州、北京三地專門爲跨年晚會直播保駕護航，確保直播順利進行。

阿里雲CDN擁有10000Gbps的帶寬吞吐能力，使用骨幹網、SSD磁盤的一等節點保證服務質量。阿里雲研發的直播系統和其餘廠家的CDN系統相比，還擁有 智能調度、智能流預取、回源加速、移動加速、TCP協議棧優化等「獨門武器」，因此播放流暢，延時很是短。

除了播放流程無延時，芒果跨年晚會另外一備受好評的創新就是互動環節，粉絲能夠彈幕發言、調控攝像機位等等，這一直播互動平臺就是基於7年雙11「嚴刑拷打」的阿里雲互聯網中間件產品快速構建。

數據顯示，芒果跨年晚會阿里雲承載了移動端大多數流量，創下歷年之最。

CCTV5

"CCTV5"APP是全網惟一能夠直播巴西世界盃的APP。世界盃舉辦期間，"CCTV5"APP的訪問量將劇增，高峯期同時涌入上千萬球迷。若是按照傳統IT架構模式，不只耗費巨資，還得從新採購服務器、搭建環境、停機維護等，須要漫長的週期。世界盃的高峯期過去，閒置的IT資源又將造成巨大的浪費。 雲計算快速部署、彈性擴展的特性，則避免了這樣的浪費。而阿里雲做爲全球最安全、最高速的雲計算平臺，輕鬆知足央視世界盃期間處理海量視頻內容訪問的需求。

貴州公安交警總隊

國內率先運行在公安內網上的省級交通大數據雲平臺——貴州公安交警雲在2015年7月6日投入使用。平臺由貴州省公安廳交警總隊採用以阿里云爲主的雲計算技術搭建，可對海量交通數據進行 全庫關聯、智能聯想、自動研判、深度挖掘，爲公共服務、交通管理、警務實戰提供支持。

「過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發現和羣衆的舉報，而如今……」，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌介紹，「經過對 車輛圖片進行結構化處理並與原有真實車輛圖片進行對比，就能瞬間判別這輛車是假牌仍是套牌車」。

此前，貴州省在道路上已經佈設了較爲完善的監控系統。僅路網監控系統收集的實時數據，其總量每個月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統和來自社會的各類數據正像洪水同樣不斷涌入。一次看似簡單的交通數據查詢，須要交叉對比多個數據庫，查詢響應緩慢。而如今，除了可以實現套牌車秒查外，經過運行在雲上的重點車輛綜合監管系統，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監管企業、5.3萬臺重點監管車輛、4341家租賃企業、3.5萬臺租賃車輛所有歸入動態監管，在全國率先實現了對凌晨不按規定時間行駛的「紅眼客車」的精準查緝。

浙江交通運輸廳

藉助阿里雲的大數據計算能力，浙江交通運輸廳經過對高速 歷史數據、實時數據與路網情況的分析，實現了對將來1小時路況的精準預測。預測準確率穩定在91%以上。該項目預計將在2016年春節先後向大衆開放，覆蓋浙江省近1300千米高速路段。浙江省交通訊息中心主任韓海航表示，經過對將來路況的預測，交通部門能夠更好的進行交通引導，用戶也能夠作出更優的路線選擇。路況預測的應用價值很高，但準確率很關鍵。只有 分析因素和維度越多，數據越豐富，得出的預測結果纔會越準確。 路網關係、上下游事件，甚至天氣等外部綜合因素都應該加入進來。但當這些海量數據歸入到全網路況的時空演變模型後，對雲平臺的大數據計算能力就提出了很高的要求。阿里雲大數據計算服務（ODPS）爲項目提供了分析支持，並有多位資深數據科學家參與了聯合研發。阿里雲閔萬里博士介紹，ODPS的強大計算能力能夠在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。

影視渲染

2015年4月，阿里雲與瑞雲科技達成戰略合做，搭建面向全球的視覺雲計算平臺。雲渲染平臺Render cloud可將影視渲染速度提高數千倍， 小型製做團隊也能實現"好萊塢級"的特效水平。目前，阿里雲、瑞雲科技共建的Render cloud已上線試運行。一部2小時的電影，傳統渲染速度可能須要半年， Render cloud只需不到一週，並節省40%的成本。經過這 一雲端自助平臺，不一樣國家的電影團隊，能夠協同製做一部電影。基 於阿里雲超10萬核的計算能力，雲渲染平臺可在短期內完成超高精細度與藝術美感的畫面。阿里雲總裁胡曉明表示，這將突破傳統IT帶來的技術瓶頸，讓"小團隊製做大電影"成爲可能，"用中國的計算能力，也能拍出像功夫熊貓同樣的好萊塢鉅製"。

華大基因

華大基因是全球最大的基因公司，其基因組數據分析平臺 BGI Online能整合和收集各方資源，構建 基因組學的數據中心和分析平臺， 促進精準醫療行業的發展。若是說華大基因方面爲基因組數據提供了各種分析手段，那麼基因數據的 傳輸、數據存儲、數據安全及計算資源等「後勤保障」問題就須要依靠阿里雲來解決，兩者的結合便成就了功能強大的BGI Online平臺。

在「千人基因組」項目中，BGI Online共處理了1000份人類全外顯子組數據，總數據量達2TB。整個分析全程 無人值守、無命令操做，僅僅點擊了4次鼠標就啓動了11000多項分析任務。並在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。」40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，須要1000年的時間。

「在2020年之前，用24小時完成一我的全基因組的 樣本處理、測序、數據分析全流程，成本控制在2000元人民幣之內。這就是華大基因和阿里雲的基因2020計劃」。在2016雲棲大會·廈門峯會上，華大基因CEO尹燁透露了基因測序行業這一勁爆消息。

華山醫院

復旦大學附屬華山醫院引入阿里雲計算技術，主要是在科研方面運用 大數據模擬人體臨牀實驗，以期可以加快新葯面世的步伐。

華山醫院天天都會產生大量寶貴的臨牀數據，須要不按期的進行例如病種分析、藥物代謝等數據建模工做。這須要在短期內調用大量計算資源進行快速運算，而運算完成後，這些計算又必須快速釋放的，以節省成本。

爲此，華山醫院引入雲計算技術，經過阿里雲的批量計算服務，能夠 快速、高效的對大量臨牀數據進行運算， 準確模擬分析藥物在體內的代謝規律。在創新葯物的研發過程當中，藥物在人體內代謝規律的研究相當重要，是藥物臨牀前的重要組成部分，每每須要大量的時間週期。而經過雲計算等先進技術， 能夠用數字化模型代替部分臨牀實驗，甚至能夠代替小白鼠的活體實驗，以加快特效藥研發的步伐，加速攻克人類醫療難題。

安全性

阿里雲從誕生第一天起就將安全認做頭等大事。目前，每一天，阿里雲幫助全中國（大陸）37%的網站，防護2000次DDoS攻擊。

從2016年1月 - 2016年10月，阿里云云盾幫助用戶修復漏洞（0DAY) 47萬次，防護DDoS攻擊總數128萬次，積累250萬個惡意IP。

2015年10月，阿里云云盾防護DDoS記錄達477G Gbps （峯值流量，來自某遊戲用戶），至關於20萬人同時在線上網。

除了持續不斷地夯實雲平臺安全，阿里雲還積極參與國際性會議的網絡安全保障工做，前後爲G20杭州峯會、烏鎮世界互聯網大會提供技術支持。

7年來，阿里雲在合規方面的積累已經獲得多方監管和審計機構的承認，如全球 首個CSA－STAR認證金牌 、首個經過全球權威機構數據安全審計的雲服務商、新加坡MTCS T3最高級認證、首批經過中央網信辦雲服務網絡安全審查加強級的政務雲平臺、首個經過公安部雲等保四級測評的雲平臺等。阿里雲已經成爲亞太地區合規、認證最完備的雲計算平臺。

對客戶信息的保護：阿里雲發起數據保護倡議

2015年7月，阿里雲面向全社會、全行業，率先發起「 數據保護倡議」,首次定義行業標準------

一、任何運行在雲計算平臺上的開發者、公司、政府、社會機構的數據，全部權絕對屬於客戶，客戶能夠 自由安全地使用、分享、交換、轉移、刪除這些數據。

二、客戶 有權利選擇安全的服務來運行數據，雲計算平臺不得將這些數據移做它用。

三、如同銀行有義務捍衛客戶的資金， 雲計算平臺也有義務捍衛客戶的數據。雲計算平臺 有責任和義務創建嚴密的管控體系和內部審計制度， 更應不懈地提升安全防禦、容災備份等方面的能力，幫助客戶保障其數據的 私密性、完整性和可用性。

國際化進程

阿里雲 最早在香港設立了第一個中國大陸之外的數據中心， 然後在新加坡、美國西部和東部也前後設立了數據中心。將來，阿里雲還在 迪拜、歐洲、日本等地開設新的數據中心，輸出中國的高科技服務。目前，阿里雲在中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數據中心。

在新加坡，阿里雲是第一個在新加坡設立數據中心的中國雲服務商，同時阿里雲的國際業務總部也設在新加坡，輻射百億級的亞太雲計算市場。同時，新加坡也是國際光纜的重要聚集地，IT基礎設計比較成熟，是發展國際業務的要略要地。

面向東盟十國，阿里雲還以廣西爲中心，爲東盟信息港提供雲計算基礎，並以此爲基礎，輻射東盟十國，提供雲計算大數據服務。

沿着「一帶一路」往西，阿里雲在迪拜和本地巨頭Meraas成立了雲計算合資公司，並將在迪拜設立數據中心。在迪拜，阿里雲將與合做夥伴一塊兒，爲迪拜的交通、通信、城市基礎設施、電力、經濟服務和城市規劃等六大支柱領域提供服務。

在中國的臨近區域，阿里雲分別與日本的軟銀和韓國的SK集團達成合做。阿里雲與軟銀在日本成立雲計算合資公司，將阿里雲的雲計算技術和Alibaba Cloud的品牌帶到日本，改變以往日本單向輸出技術的格局，向日本輸出具備中國自主知識產權的技術。

在美國，阿里雲在美國西部硅谷、美東設立了數據中心，深刻雲計算大本營，與亞馬遜、微軟等國際公司展開直接競爭。

大疆創新、飛利浦、施耐德、大拿科技等企業正在使用阿里雲遍及全球的雲計算基礎設施網絡，發展全球業務。

在阿里雲上，企業用一個帳號便可管理在美國和中國的雲上應用，實現統一的部署運營。

將來，阿里雲將持續在「一帶一路」投入國際化資源，目標是提供70%的全球計算能力。

主要競爭對手

美國知名投行摩根士丹利發佈報告稱， 2016年阿里雲在中國公共雲市場上佔據絕對主導地位，市場份額是AWS、Azure、騰訊雲、百度雲、華爲雲等市場追隨者的總和。數據顯示，阿里雲在中國公共雲市場佔據50%份額， 另外兩家國際雲計算服務商微軟Azure和亞馬遜AWS市場份額總和約10%到15%，而其餘本土服務商並未在市場份額方面造成有效的競爭力。憑藉對公共雲市場的絕對領導地位，大摩認爲，阿里巴巴正在攪動傳統企業級IT市場，在中國市場上急速成長爲IT巨頭。

阿里雲的增速已經連續7個季度保持三位數增加，高盛研報指出， AWS真正的競爭對手並不在美國，而是來自中國的阿里巴巴，AWS和阿里雲將成爲全球最大的兩家基礎設施技術公司。

IDC數據顯示,截至2015年上半年,全球公共雲計算市場佔有率排名前三名爲： 亞馬遜、微軟、阿里雲，這三家名字都以字母A開頭( AWS、AliCloud、Azure)的雲計算公司已經組成全球公共雲市場的第一陣營。隨着阿里雲成爲將來六屆奧運會的雲計算服務提供商，「3A」在國際市場上的競爭也將加重。

主要產品

彈性計算

雲服務器ECS： 可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

專有網絡 VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網絡

負載均衡：對多臺雲服務器進行流量分發的負載均衡服務

彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務

資源編排：批量建立、管理、配置雲計算資源

容器服務：應用全生命週期管理的Docker服務

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務

E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

數據庫

雲數據庫RDS：徹底兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

雲數據庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用

雲數據庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型

雲數據庫Memcache版：在線緩存服務，爲熱點數據的訪問提供高速響應

PB級雲數據庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分佈式關係型數據庫

雲數據庫HybridDB：基於Greenplum Database的MPP數據倉庫

雲數據庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分佈式自研數據庫

數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構

數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用

存儲

對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務

文件存儲：無限擴展、多共享、標準文件協議的文件存儲服務

歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

表格存儲：高併發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務

網絡

CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網絡加速服務

專有網絡 VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網絡

高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務

NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關

2018年6月20日，阿里雲宣佈聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。

大數據

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、徹底託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。

Quick BI：高效數據分析與展示平臺，經過對數據源的鏈接，和數據集的建立，對數據進行即席的分析與查詢。並經過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。

大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工做等功能，擁有強大的Open API爲數據應用開發者提供良好的再創做生態

DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，經過圖形界面輕鬆搭建專業的可視化應用，知足您平常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求

關係網絡分析：基於關係網絡的大數據可視化分析平臺，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持 A/B Test 效果對比

公衆趨勢分析：利用語義分析、情感算法和機器學習，分析公衆對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢

企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關係網絡的風險控制、市場監測等企業級服務

數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平臺，爲阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道

分析型數據庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索

流計算：流式大數據分析平臺，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具

人工智能

機器學習：基於阿里雲分佈式計算引擎的一款機器學習算法平臺，用戶經過拖拉拽的方式可視化的操做組件來進行試驗，平臺提供了豐富的組件，包括 數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估

語音識別與合成：基於 語音識別、語音合成、天然語言理解等技術，爲企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗

人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括 人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊

印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括 身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

雲安全

服務器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集 檢測、修復、防護爲一體，提供網站後門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障服務器安全

DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網服務器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後致使服務不可用的狀況下，推出的付費增值服務，用戶能夠經過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠

Web應用防火牆：網站必備的一款安全防禦產品。經過分析網站的 訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全

加密服務：知足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案

CA證書服務： 雲上籤發Symantec、CFCA、GeoTrust SSL數字證書，部署簡單，輕鬆實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問

數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾註冊、刷庫撞庫、活動做弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險

綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗爲雲上用戶提供的全方位安全技術和諮詢服務，爲雲上用戶創建和持續優化雲安全防護體系，保障用戶業務安全

雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有云、公共雲、混合雲等多種業務環境爲用戶建設涵蓋網絡安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系

態勢感知：安全大數據分析平臺，經過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防護軟件沒法覆蓋的網絡威脅，溯源攻擊手段、而且提供可行動的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全衆測平臺。全面體檢，提前發現業務漏洞及風險，按效果付費

移動安全：爲移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全加強，提升反破解和反逆向能力。

互聯網中間件

企業級分佈式應用服務 EDAS：以應用爲中心的中間件PaaS平臺、

消息隊列MQ：Apache RocketMQ商業版企業級 異步通訊中間件

分佈式關係型數據庫服務DRDS： 水平拆分/讀寫分離的在線分佈式數據庫服務

雲服務總線CSB：企業級互聯網能力開放平臺

業務實施監控服務ARMS： 端到端一體化實時監控解決方案產品

分析

E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

雲數據庫HybirdDB：基於Greenplum Database的MPP數據倉庫

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案

分析型數據庫：海量數據實時高併發在線分析

開放搜索：結構化數據搜索託管服務

Quick BI：經過對數據源的鏈接，對數據進行即席分析和可視化呈現。

管理與監控

雲監控：指標監控與報警服務

訪問控制： 管理多因素認證、子帳號與受權、角色與STS令牌

資源編排：批量建立、管理、配置雲計算資源

操做審計：詳細記錄控制檯和API操做

密鑰管理服務：安全、易用、低成本的密鑰管理服務

應用服務

日誌服務：針對日誌 收集、存儲、查詢和分析的服務

開放搜索：結構化數據搜索託管服務

性能測試：性能雲測試平臺，幫您輕鬆完成系統性能評估

郵件推送：事務/批量郵件推送，驗證碼/通知短信服務

API網關：高性能、高可用的API託管服務，低成本開放API

物聯網套件：助您快速搭建穩定可靠的物聯網應用

消息服務：大規模、高可靠、高併發訪問和超強消息堆積能力

視頻服務

視頻點播：安全、彈性、高可定製的點播服務

媒體轉碼：爲多媒體數據提供的轉碼計算服務

視頻直播：低延遲、高併發的音頻視頻直播服務

移動服務

移動推送：移動應用通知與消息推送服務

短信服務：驗證碼和短信通知服務，三網合一快速到達

HTTPDNS：移動應用域名防劫持和精確調整服務

移動安全：爲移動應用提供全生命週期安全服務

移動數據分析：移動應用數據採集、分析、展現和數據輸出服務

移動加速：移動應用訪問加速

雲通訊

短信服務：驗證碼和短信通知服務，三網合一快速到達

語音服務：語音通知和語音驗證，支持多方通話

流量服務：輕鬆玩轉手機流量，物聯卡專供物聯終端使用

私密專線：號碼隔離，保護雙方的隱私信息

移動推送：移動應用通知與消息推送服務

消息服務：大規模、高可靠、高併發訪問和超強消息堆積能力

郵件推送：事務郵件、通知郵件和批量郵件的快速發送

域名與網站

阿里雲旗下萬網域名， 連續19年蟬聯域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網註冊！提供 域名註冊、雲服務器、虛擬主機、企業郵箱、網站建設等相關服務。提供域名保障服務，爲你的域名保駕護航。2015年7月，阿里雲官網與萬網網站合二爲一，萬網旗下的域名、雲虛擬主機、企業郵箱和建站市場等業務深度整合到阿里雲官網，用戶能夠網站上完成網絡創業的第一步。

行業解決方案

新零售解決方案：快速搭建新零售平臺，支持秒殺、視頻直播等業務

新金融解決方案：知足互聯網金融/證券/銀行/保險業務需求

新能源解決方案：幫新運營商、服務商快速搭建標準化商業平臺

新制造解決方案：提供快速搭建一站式億級設備接入、管理能力

新技術解決方案：提供「 海量存儲、高效分發、極速網絡」等服務

大遊戲解決方案：爲手遊/頁遊/端遊開發者提供部署方案

大政務解決方案：知足 政府/交通/公安/稅務局等業務需求

大健康解決方案：集合傳統醫療優點，致力構建智能醫療雲生態

大運輸解決方案：利用物聯網及大數據的技術優點，助力運輸企業降本增效

大傳媒解決方案：基於高性能基礎腳骨，提供面向媒體行業的快速新聞生產、節目製做、專業直播等業務場景

大視頻解決方案：一站式提供「 海量存儲、高效分發、極速網絡」等強大服務，輕鬆坐享CCTV-五、新浪微博、知乎等量級的傳播能力。

房地產解決方案： 房地產+互聯網大數據，助力房地產行業無限創新

網站解決方案：依據不一樣發展階段，提供一站式建站方案

移動APP解決方案：輕鬆應對移動app爆發式增加

專有云解決方案：幫助客戶向混合雲架構平滑演進

企業互聯網架構方案：經歷阿里巴巴電商考驗，助企業快速構建分佈式應用

央企採購電商解決方案：爲企業提供集 商流、物流、資金流三位一體的採購解決方案

智能配送調度解決方案：高效高質量輸出運輸方案，顯著下降運輸成本

等級保護安全合規方案：創建等保合規生態，提供一站式等保合規方案

安全解決方案： 多層防禦+雲端大數據，提供整套安全產品和服務

雲存儲解決方案：解決海量 數據存檔/備份、加工，加速分發等問題

應用交付網絡解決方案：幫助傳統硬件負載均衡用戶快速、平滑遷移到雲平臺

VR應用開發解決方案：便捷3D模型導入、ET語音交互