數據可視化大屏設計經驗分享 【進階篇】

前言大數據

提及數據可視化設計,現在絕對是熱門的設計之一,而真正懂數據可視化設計的設計師卻很少,隨着大數據產業的蓬勃發展,不少企業都開始應用數據可視化。不少UI設計師忽然會接到公司數據可視化設計的需求,若是不瞭解數據可視化的設計,那麼確定是一頭霧水,不知從何入手。網站

什麼是數據可視化?設計

數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通訊息。簡而言之就是把枯燥無味的數據,經過圖形化設計表現,達到一種更加精準和高效的數據分析和表達3d

下面要跟你們分享的是,我經手的一個真實數據可視化大屏項目改版,接下來會分享給你們一套全面的數據可視化技法,包括科學的運用圖表、運用色彩、把控數據層級以及視覺層級,達到美學形式與功能須要齊頭並進。blog

案例解析 開發

首先看下線上舊版的設計,分析存在的問題。(長屏須要橫屏觀看)數據分析

 
 

問題io

一、左側大面積文字致使視覺不平衡,且密集class

二、總體用色暗淡,圖表用色沒有規則Highcharts

三、圖表運用不恰當,不能有效傳達數據信息

四、缺標題,數據信息優先級排列不恰當

結合這些問題做出了改版,(長屏須要橫屏觀看)

 
 

由於是改版因此可以看到線上真實的數據信息,這樣舊版的數據呈現就能給到重要的設計參考價值,例如可以知道TOP10熱門關鍵字大概是幾個字,在設計圖表時就會依據字數的長短來參考設計,也能夠知道是否有極端數據,從而運用更適合的圖表呈現等等。

下面依次對照新改的版本,解決舊版出現的問題。

問題一:

一、左側大面積文字致使視覺不平衡,且密集

 
 

註解:

因爲左半部分有大篇幅的文字,視覺上會顯得密集,容易視覺疲勞,右半部分大面積的色塊圖表使得整個界面視覺上不平衡。

解決方案就是在把文字用排行榜圖形分開,放到文字中間部分,這樣就豐富了只有文字的單調設計,總體視覺較爲平衡和諧,而且這樣還可以突出強調重要數據信息。

問題二:

二、總體用色暗淡,圖表用色沒有規則

 
 

註解:

提取舊版的顏色,色彩很暗淡,對於深色背景來講,這樣的配色方式並不會有好的視覺表現。

暗色背景一般用高飽和高明度的顏色,對比暗色背景更能聚焦視覺,突出數據可視化的表現,亮麗的色彩可以讓數據可視化設計的更加絢麗。

數據可視化大屏設計慎用大面積的漸變色,小面積可嘗試,通常大屏都是拼接屏,品牌不同色差會表現不一,因此初稿出來後能夠先去大屏上看下效果。

 
 

註解:

圖表用色沒有規則,上圖三個圖表都表現 「正面」 「中立」 「負面」 三個維度數據信息,但在用色上沒有一個統一的規則,例如三個圖表中黃色分別表明不一樣的維度信息,這樣就沒法創建觀者的認知。

 
 

「負面」有警示的做用,運用紅色調較爲合理,「中立」色彩情緒上適合黃色調,黃色會給人中性的感覺,例如馬路上的等待的黃燈,例如一片樹葉從綠色到黃色再到枯萎灰色,給人一種過程當中的中立情緒感覺等,「正面」就是給人積極的一面,因此綠色或者主題色藍色都是很恰當的。

問題三:

三、圖表運用不恰當,不能有效傳達數據信息

 
 

註解:

同一個界面中左側文字TOP10屬性相似的「核心媒體TOP10」展現形式最好能有共性。舊版運用了柱狀圖並不恰當,尤爲是標題字數過多時候並不推薦使用柱狀圖文字傾斜的展現方式,改版後加上相同的排行榜圖標,數據直接展現出來,TOP10的效果會更好。

 
 

註解:

數據須要對比分析,顯然這個玫瑰圖表並不能很好的說明對比,每一個維度大小排列沒有規律,實際數據分佈不均勻,致使沒有對比的效果,改版後突出總的數據,用條形圖從大到小依次排列各維度數據,數據上有對比,視覺上更有主次。

 
 

註解:

首先是舊版用色不恰當,最嚴重的問題是圖表上沒有任何數據,由於展現型的大屏,不多有交互行爲,這樣的設計是不可取的,不能讓觀者去猜百分比數據,數據可視化就要用圖表數據的形式展現出來最直接的信息,除非是展現趨勢並非準確的數據。

 
 

註解:

舊版用的條形堆積圖,其實更適合百分比數據的對比呈現,一個維度下面有若干個子項,比較適合分組柱狀圖(新改版爲分組柱狀圖)或者分組條形圖更爲恰當。

 
 

註解:

舊版色彩搭配不和諧,趨勢圖須要突出趨勢線,而不是體現數據的面積,紅框註釋不夠直接尤爲在顏色過多時,更很差分辨各個顏色指向的維度,新版的設計則可以準確指出各個維度的趨勢線。

問題四:

四、缺標題,數據信息優先級排列不恰當

 
 

註解:

新聞的標題跟轉發數纔是觀者關注的,而來源和時間就是次要關注信息,因此視覺上要爲觀者分出層級,這樣不只可以使觀者看着更溫馨,視覺上也頗有層次,不雜亂。

舊版標題、來源、時間、轉發數、都是相對於內容居中的狀態,這種排版是不符合表格排版規則的,簡單的作法就是文字左對齊,數字右對齊,數字右對齊可以更快速識別數據量大小,跟其餘數據的對比,文字左對齊則是根據人從左到右的閱讀習慣。

以前專門總結過一篇數據表格如何排版的文章,想了解的朋友,文章下面有數據可視化系列文章連接。

 
 

註解:

設計數據可視化大屏時必定要考慮用戶瀏覽數據的優先級的構架,例如要遵循先總後分,先具體後抽象的邏輯,上圖舊版把趨勢放到了頁面的第一視覺位置,就有點宣兵奪主了,根據先具體後抽象,改版後具體數據放到第一視覺位置,趨勢信息排後。

舊版大屏沒有標題,我是誰?我在幹什麼?我要去哪裏?因此標題務必得有。

總結:

說了這麼多設計要點,新手可能仍是不知道設計的切入點在哪裏,因此總結一個數據可視化設計分三步走法。

第一步:瞭解數據要表達的本質。

拿到一組數據,先分析主次,這組數據要表達什麼?是展現數據,仍是對比數據,或是實時監控數據,從而肯定展現的優先級。

第二步:肯定使用圖表。

經過了解數據要表達的本質後,選擇適合他的圖表,這時候就須要打開幾個開源的圖表網站找圖表,記住你的圖表用的是網站的哪個,開發若是找不到就丟給他網址。

網站有:Fusion Design、螞蟻數據可視化-AntV、ECharts Examples、Highcharts

第三步:總體效果調整

功能性的數據展現都沒問題,還要看下總體效果,例如用了過於多的柱狀圖,可能就會影響了總體的美感,圖表儘量多樣性,數據表達信息就要用不一樣的圖表展現。

 最後 

數據可視化設計核心就是,經過美學設計形式把數據精準和高效的分析和表達

數據可視化設計是目前較爲熱門的設計工種,經過本文分享的項目迭代案例,但願可以讓你對數據可視化有些許瞭解。

下面是往期關於數據可視化設計文章歡迎觀看。

做者:吳星辰連接:https://www.jianshu.com/p/9a25b7a2ba1b來源:簡書簡書著做權歸做者全部,任何形式的轉載都請聯繫做者得到受權並註明出處。

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