基於多核升級和自適應融合的改進的顯著性檢測（Improving Saliency Detection Via Multiple Kernel Boosting and Adaptive Fusion）

基於多核升級和自適應融合的提高的顯著性檢測 Xiaofei Zhou, Zhi Liu, Senior Member, IEEE, Guangling Sun, Linwei Ye, and Xiangyang Wang 【摘要】這篇文章提出了一個改進現有顯着性模型的顯著性檢測性能的新框架，用於產生初始顯著圖。首先，提出了一個由區域自我信息，區域差異以及局部，全局和邊界等多個特徵區域對比的新型區域

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