CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的縮寫,即 IEEE 國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由 IEEE 舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。git
它是 IEEE 一年一度的學術性會議,會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術。CVPR是世界頂級的計算機視覺會議(三大頂會之一,另外兩個是 ICCV 和 ECCV ),本會議每一年都會有固定的研討主題,而每年都會有公司贊助該會議並得到在會場展現的機會。github
CVPR 2019 總共有超過 5100 篇投稿,其中共有 1300 篇被接收,達到了接近 25.2% 的接收率。算法
CVPR 2019 錄用論文已經放出來,能夠在官網查看:微信
openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py網絡
以下所示:學習
關注個人公衆號--算法猿的成長,後臺回覆「CVPR2019」,獲取所有論文的網盤連接。測試
另外,在 zhuanlan.zhihu.com/p/68679900 這篇文章下方看到有分享一個直接爬取官網下載論文的代碼:網站
通過簡單測試,這份代碼是可用的,固然速度上可能不是很快,畢竟只是簡單實現下載論文的功能。以及,全部論文加起來大約須要 2G 左右的存儲空間。cdn
簡單介紹完此次 CVPR2019的狀況,能夠知道總共有 1300 篇論文被接收了,可是如何從這些論文中快速查找到本身所須要的論文呢,雖然官網確實提供了一個搜索欄,能夠根據關鍵詞搜索,但其實結果並不夠準確。
這裏發現有大神參考如下兩個網站,其中後者我是以前有推薦過的--[Github 項目推薦] 一個更好閱讀和查找論文的網站
作了一個關於 CVPR 2019 的論文可視化網站,準確說應該是能夠快速查看論文的摘要和關鍵詞才判斷是否值得更進一步的瀏覽或者細讀,官網連接以下:
mattdeitke.github.io/CVPR-2019/
以下圖所示:
這個網站的特色有:
具體來講:
首先,它利用了 LDA(latent Dirichlet allocation) 算法對全部的論文進行聚類,而後根據不一樣的主題進行分類,這裏設置了 k=7
,即七個類別,分別爲:
這裏能夠選擇根據哪一個主題對論文進行排序,而後能夠選擇每一個論文展現的內容,摘要和 pdf 略縮圖都是不錯的,這在 arxiv sanity 網站中也是有的,比較新穎的是根據 LDA 模型得出每篇論文中 Top 100 個出現最頻繁的詞語,根據這些詞語其實能夠先大概瞭解論文的內容。
最後,這個大神還開源了這份代碼,根據大神的說法,只要以前的 CVPR 的網頁沒有變化,同樣可使用,即不侷限於 CVPR2019,CVPR2018,2017等也能夠,固然將來的 CVPR2020 也是能夠的。
具體的安裝和使用方法以下圖所示:
最後,關注個人公衆號--算法猿的成長,後臺回覆「CVPR2019」,獲取所有論文的網盤連接。
CVPR2019 錄用論文的官網:
openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py
可視化官網:
mattdeitke.github.io/CVPR-2019/
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