ElasticSearch入門介紹之會當凌絕頂（一）

ElasticSearch也是一款很是優秀的開源的全文檢索框架，以大名鼎鼎的Apache Lucene爲基礎，高度封裝了更豐富，易用的API，同時與Apache Solr同樣，提供了很是強大的分佈式集羣功能！ 

有不懂ElasticSearch（下文簡稱es）是幹啥的朋友，能夠點此連接在百科上先大體瞭解下。 


下面進入正題，本篇散仙先從宏觀上介紹es的一些概念和特性，讓你們可以對es總體有個認識，後續，散仙會寫一些怎麼安裝，部署，調優，使用，集羣等 

es和lucene，solr同樣，都是無模式的基於列式的存儲格式，這和大多數的NoSQL數據庫是同樣的，很是靈活，下面咱們經過一張圖，來看下關係型數據庫映射到es裏面，對應的名詞關係： 

 

 

 

瞭解這個以後，咱們對es的認識就會更加清晰明瞭，下面咱們看下es自身的一些優點和功能： 


1，一個基於分佈式的Restful的搜索引擎 
2，高可用 
3，每份索引是基於配置衝的一個shard 
4，每一個shard能夠有一個或多個副本 
5，讀操做自動負載到任何一個副本 
6，多租戶和多Type的 
7，支持多於一種索引（相似數據庫） 
8，一個索引又支持多種type（相似表） 
9，靈活的索引配置，分片數，存儲類型 
10，多種多樣的set的api接口 
11，基於http的restful的api 
12，完美支持本地原生Java api 
13，全部的api操做，支持自動路由轉發 
14，面向Document的存儲模式 
15，動態的數據類型配置，無須提早定義 
16，schema能夠給每一個type進行定製化操做 
17，長久的高可靠，異步的寫支持 
18，近實時的搜索效果（注意是近實時，不是實時） 
19，基於Apache Luecene 
20，每一個shard都是一個功能齊全的lucene索引 
21，全部的lucene功能在es裏均可以經過簡單的配置和插件進行實現 
22，保證操做一致性 
23，單個doc（至關於關係型數據庫裏的一行數據）級別的操做，支持A(原子的),C（一致的）,I（隔離的）,D（持久的）特性 
24，徹底基於Lucene開源的企業級全文檢索框架 

 

 

 

不一樣的讀寫場景支持： 
es是一個高可靠的，分佈式的搜索引擎，每份超大的索引被拆分紅多個shards，每個shard支持一個或多個副本，默認狀況下，一份大的索引拆分紅5個shards，每一個shard又有一個副本（5/1）,固然，咱們也能夠根據本身的狀況配置適合咱們的拓撲結構，，包括1個shard，10個副本（1/10），支持讀多寫少的場景，或者20個shard，一個備份,支持寫多，讀少的場景，固然在咱們搜索時，會是相似一個map，reduce的過程，多個map檢索，最後在一個reduce進行合併結果。 

爲了支持es的分佈式的特性，每一個shard會部署在一個或多個node（機器節點）上，支持啓動和關閉，只要確保咱們寫正確了http端口，系統就會繼續接受請求，爲咱們查詢最近一次的索引的數據 

 

 

 

最後，散仙幫朋友發個招聘啓事： 

招聘職位： 搜索工程師 
一些要求： 

1，熟練使用lucene，solr 
2，有電商搜索經驗的優先 
3， 3年以上的Java開發經驗 
4，學歷專科以上便可 

公司主作跨境b2b電商平臺 
地址在三元橋附近 
福利：話補，飯補   
薪水在15K-20K之間 

有意者請留言聯繫散仙，幫推薦！ 

 

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