mongodb細講

1、 關係型數據庫（sql）

1.建表

 

 

2、非關係型數據庫（nosql  98提出的概念）

1.不用建庫建表數據直接存入就可

　　

優缺點：

　　關係型：節約資源（學生姓名和課程名不重複出現），開發不方便（需先建庫建表，外鍵等）

　　非關係型：浪費資源（學生姓名和課程名重複出現），開發方便（不須要建庫建表，數據直接存）

　　開發經常使用關係型，爬蟲經常使用非關係型

 

3、Ubuntu安裝： sudo apt-get install mongodb

　　Centos安裝：sudo yum install mongodb

4、mongodb基本操做：

　　1.啓動：sudo service mongodb start

　　2.中止：sudo service mongodb stop

　　3.重啓：sudo service mongodb restart

　　4.進入客戶端：mongo

　　　　

　　　　出現上圖表明正確進入

　　5.退出客戶端：exit、ctrl + c

　　6.默認端口：27017

　　7.默認配置文件位置：/etc/mongod.conf

　　8.默認日誌位置：/var/log/mongodb/mongod.log

　　9.查看幫助命令：mongod -help  (或進入mongo直接 help)

　　10.關於database的基本命令：

　　　　a.查看全部的庫：show database、  show databases、show dbs

　　　　b.使用一個庫：use 庫名

　　　　c.查看當前庫名：db

　　　　d.切換數據庫：use 庫名

　　　　e.刪除當前數據庫：db.dropDatabase()

　　　　f.第一次向數據庫中加入數據時，數據庫自動建立。

　　11.關於集合的基本命令：

　　　　a.不用手動建立集合，向不存在的集合第一次加入數據時，集合會自動建立出來

　　　　　　

　　　　　　如圖集合會自動建立

　　　　b.手動建立集合：

　　　　　　db.createCollection('stu')

　　　　　　db.createCollection(name, options)

　　　　　　db.createCollection('stu', {capped:true, size:10})

　　　　　　參數capped:默認爲false表示不設置上限，當值爲true表示設置上限，參數size當capped爲true時，須要指定此參數，表示上限大小，單位爲字節，若是數據超過上限，會將以前的數據覆蓋。

　　　　c.查看集合：show collections

　　　　d.刪除集合：db.集合名.drop()

　　12.數據類型：

　　　　ObjectId:文檔id

　　　　String 字符串，必須是有效的utf-8

　　　　Boolean   存儲一個布爾值    true     false

　　　　Integer　整數    32位或64位取決於服務器

　　　　Double   浮點型

　　　　Arrays    數組，列表，多個值存儲到一個鍵

　　　　Object    一個值就是一個文檔

　　　　Null        存儲Null值

　　　　Timestamp       時間戳，表示從1970.1.1到如今的總秒數

　　　　Date       存儲當前的日期或時間

　　　　ObjectId  是一個12字節的十六進制數，前四個字節是當前的時間戳，接下來三個字節是機器的id，接下來的兩個字節是mongodb的服務進程id最後三個字節是簡單增量值 

　　13.數據插入：

　　　　db.集合名.insert(數據)

　　　　db   指的是本數據庫

　　　　集合名   至關於mysql中的表   　例：

　　　　　　

　　14.保存：

　　　　db.集合名.save(數據)

　　　　若是_id不存在，則添加數據，若是_id存在，則修改數據

　　　　例：

　　　　　　

　　15.簡單查詢：

　　　　db.集合名.find()　　例：

　　　　　　

　　16.複雜查詢：

　　　　比較運算符（等於(默認)、小於($lt)、小於等於($lte)、大於($gt)、大於等於($gte)、不等於($ne)）

 　　　　例：

　　　　　　

　　　　邏輯運算符：

　　　　　　and：直接寫多個條件

　　　　　　　　

　　　　　　or：使用 $or，值爲一個數組，數組中每一個元素爲json

　　　　　　　　

　　　　　　   組合使用

　　　　　　　　

　　　　　　$in 範圍以內

　　　　　　$nin 不在範圍以內

　　　　　　　　

　　17.排序：

　　　　db.集合名.find().sort({字段：1})   參數1位升序，-1位降序

　　　　升序   db.stu1.find().sort({math:1})

　　　　降序   db.stu1.find().sort({math:-1})

　　18.統計個數

　　　　方法count()用於統計結果集中文檔條數

　　　　db.集合名.find().count()

　　　　db.集合名.count({條件})

　　　　

　　19.消除重複

　　　　方法distinct()對數據進行去重

　　　　db.集合名.distinct('去重字段'，{條件})

　　　　例：

　　　　　　

　　20.更新

　　　　db.集合名.update(<qurey>, <update>, {multi:<boolean>})

　　　　參數query：查詢條件

　　　　參數update：更新操做符

　　　　參數multi：可選，默認值false，表示只更新找到的第一條記錄；值爲true，表示把知足條件的條件所有更新

　　　　

　　　　可見這樣更新有問題，應該這樣：

　　　　

　　　　發現這樣只會更新一條，若更新所有應：

　　　　

 　　21.刪除

　　　　db.集合名.remove(<query>, {justOne:<boolean>})

　　　　參數query：可選，刪除文檔條件

　　　　參數justOne：可選，默認爲false，表示刪除多條；若是設置爲true或1，則只刪除一條

　　　　

 　　22.查詢結果處理

　　　　查詢結果格式化：

　　　　　　db.集合名.find(條件).pretty()

　　　　　　

　　　　　　db.集合名.findOne(條件)：只返回第一個結果

　　　　指定文檔數量

　　　　　　方法limit()  用於讀取指定數量的文檔

　　　　　　　　db.集合名.find().limit(number)

　　　　　　方法skip()  用於跳過指定數量的文檔

　　　　　　　　db.集合名.find().skip(number)

　　23.投影

　　　　在查詢的返回結果中，只選擇必要字段

　　　　　　db.集合名.find({}, {字段名1:1，字段名2:1})

　　　　　　參數爲字段名，值1表示顯示，值爲0表示不顯示

　　　　　　特殊：對於_id列默認是顯示的，若是不顯示須要明確設置爲0

　　　　　　

 

5、Mongodb聚合aggregate

　　聚合(aggregate)是基於數據處理的聚合管道，每一個文檔經過一個由多個階段組成的管道，能夠對每一個階段的管道進行分組、過濾等功能，而後通過一系列處理，輸出響應結果。

　　經常使用管道以下：

　　　　$group:將集合重的文檔分組，可用於統計結果。

　　　　

　　　　分組依據放在_id後面。

　　　　統計地址，統計每一個地址的人數。例：

　　　　　　

　　　　統計每一個地址的平均年齡， 例：

　　　　　　

　　　　group by null ：將集合中全部文檔分爲一組，例：

 　　　　　　

　　　　$project 修改文檔結構，如重命名、增長、刪除字段建立計算結構，例：

　　　　　　

　　　　$match：數據過濾（管道過濾不能用find）

　　　　（年齡大於20的人按名字分組，統計每一個地址有多少人）

　　　　　　

　　　　$sort：將輸入文檔排序後輸出

 　　　　　

　　　　將數據按姓名分組，統計每一個姓名的人數，並按降序排序：

　　　　　　

　　　　$limit：限制集合管道返回的文檔數，db.stu1.aggregate({$limit:2})

　　　　$skip：跳過指定數量的文檔，並返回餘下文檔，db.stu1.aggregate({$skip:2})

　　　　　　db.stu1.aggregate({$skip:2}, {$limit:2})

　　　　

6、經常使用表達式

　　$sum  計算綜和，$sum:1 表示以一倍計數

　　$avg   計算平均值

　　$min   獲取最小值

　　$max  獲取最大值

 

7、索引：（提升查詢速度）（惟一索引、普通索引、聯合索引）

　　

 　　建立索引：

　　　　語法：db.集合.ensureIndex({屬性：1})      1表示升序，-1表明降序

　　　　查看當前集合全部索引：db.集合.getIndexes()

　　　　　　

　　刪除索引：

　　　　db.集合.dropIndex({索引名稱：1})

 　　　　

　　在默認狀況下建立 的索引均不是惟一索引

　　　　建立惟一索引：db.集合.ensureIndex({'name':1}, {'unique':true})

　　　　創建聯合索引：db.集合.ensureIndex({'math':1, 'age':1})

 　　　　

 8、數據庫的備份和還原

　　備份語法：

　　　　遠程備份：

　　　　　　mongodump -h　　dbhost　　-d    dbname    -o 路徑

　　　　　　　　　　　　     服務器IP地址        數據庫名

　　　　　　mongodump -h 192.168.1.100:27017 -d   test1   -o  /home/test2

　　　　　　-h：服務器地址，指定端口號

　　　　　　-d：須要備份的數據庫名稱

　　　　　　-o：備份存放數據的位置，此目錄放置備份的數據

　　　　本地備份：

　　　　　　mongodump -d dbname -o 路徑

　　還原語法：

　　　　遠程還原：

　　　　　　mongorestore   -h   dbhost   -d    dbname   -o   路徑

　　　　　　-h：服務器地址，指定端口號

　　　　　　-d：須要備份的數據庫名稱

　　　　　　-o：備份數據所在位置

　　　　　　mongorestore    -h   192.168.1.100:27017 -d test2   -o   /home/abc/day8/studentback/student

　　　　本機還原：

　　　　　　mongorestore -d   student2   /home/abc/day8/studentback/student