Northwest Analytical (NWA)是全球領先的「工業4.0」製造分析SPC軟件控件提供商。產品(包含: NWA Quality Analyst , NWA Focus EMI 和 NWA Quality Information System )幫助企業作出智能的,基於信息的決定,這些決定可以有效的管理和改善製造企業生產流程和供應鏈。至今,NWA已經致力於提供統計分析控件20多年,這些產品幫助製造企業更好了瞭解流程,從而削減成本,提高工做效能,增長收益。數據庫
NWA理解每個生產環節都有本身獨特的過程挑戰和分析要求。傑出的智能解決方案不只能知足這些需求,並且還會與每一個獨特的製造商已創建的製造過程和系統完美地匹配。架構
從石油化工、包裝到食品和材料、NWA可靈活配置的解決方案以及行業專業人員能夠幫助製造商推進系統流程和質量改進,從而知足特定行業規範和客戶需求。框架
NWA軟件支持全部的質量和過程改進基礎功能,它讓企業運做更具效率,利潤穩步提升。NWA軟件已成功應用於連續流程以及批量及離散製造行業。NWA爲企業範圍內的全部數據提供SPC分析及控制圖,這些數據多是控制系統中的過程歷史數據,也可能來自LIMS、MES或質量系統。性能
接下來的系列文章小編將從6個典型行業(化工行業,生命科學,石油自然氣,包裝行業,材料行業和食品行業)應用案例入手,告訴您NWA軟件是如何提供特定的行業解決方案的。本篇主要講述NWA軟件在化工行業的應用。優化
不管是批量或者連續性生產,過程監控和管理都是取得高效率,高產量的關鍵。從最初來料驗收管理一直到最終的包裝,化工工廠在理解每一個工藝過程當中都面臨巨大的挑戰。即便每一個步驟的數據已經被採集上來,可是每每沒有被很好的進行分析或者沒有轉化成支持決策的重要信息。orm
在過去二十五年中,美國西北分析NWA爲化學品製造商提供智能製造系統和分析軟件幫助他們在流程管理和改進上達到世界級製造商的水平。NWA軟件讓工廠能把更多的數據轉化爲信息,使其更容易被調用,並提供給跨地區,工廠以及供應鏈的各級工做人員須要的自定義報告和可視化報警。blog
這使該公司可以從被動到預測過程管理:數據分析
數據採集和集成產品
工廠過程數據一般都分散保存在不一樣的過程數據庫中,如LIMS(實驗室信息系統)和MES(製造執行系統)。化工公司一般都在若是集中不一樣供應商的數據上面對額外的挑戰,而且大部分化工公司須要集成兼容本身收購工廠的不一樣品牌不一樣供應商的歷史數據庫。it
正由於如此複雜的環境,化工行業更須要一個非數據庫的智能製造解決方案,這個解決方案須要獨立於其餘製造系統,而且在少許或者不需IT輔助狀況下可以讀取其餘全部系統的數據庫所有數據。美國西北分析NWA在和其餘主流製造系統供應商合做協調以及數據集成上就有很好的業界口碑。
NWA的智能製造系統能夠直接融入到多系統的環境中,無縫的調用相關數據而且將其轉換有使用價值的過程狀態。NWA系統的管理面板和可視化也爲全廠範圍內主要使用者提供了決策支持的「標準化」。
分析和可視化
智能製造系統基於過程的分析,將原始數據轉化爲可操做的信息,包括KPI分析。NWA提供了一套完整的行業標準的SPC和高級的分析方法,包括EDA,多元SPC與穩定性分析。
良好的過程管理須要掌握當前過程狀態和運行趨勢。NWA的智能製造的的解決方案能全部數據下提取您須要的過程數據展現出來,使您的工做人員經過收集和共享過程當中的知識來支持生產決策。
直觀實時的顯示加上分析能挖掘數據最大的價值。在過去的25年中,根據NWA已註冊用戶的反饋,可視化信息豐富且易於解釋,經過少許培訓便可輕鬆掌握。實時顯示的功能包括:
協同中心
工廠運營管理依賴於實時的分析和報警來預見和及時捕捉過程當中產生的問題。良好的溝通分析和可視化報警有效縮短了響應時間,是產生最佳實踐的最好方法。
NWA的解決方案能在公司三個關鍵層達到及時的溝通效果:工廠範圍,公司範圍和整個供應鏈。
全廠範圍 - 工廠操做員和技術人員須要在過程當中運行實時能力分析。工程師須要支持六西格瑪和持續的過程改進計劃的信息,主管和管理人員則須要監控的能力。每一個人都須要特定的分析報告來優化本身的工做,讓他們對於本身管理的那部分過程有實時的瞭解。
全公司範圍 - 企業工程師和管理層須要經過過程和商業數據分析肯定工廠性能基準和最佳實踐方法。實時報警和報告能幫助管理層有效進行風險管理,如FDA相關的CAPA項目或潛在的環境排放的違規行爲可能致使罰款及其餘法規計劃。
整個供應鏈 - 供應鏈管理依賴於供應商和客戶的及時溝通。在供應商認證,供應商必須證實過程的穩定性和能力來保證生產的產品合乎規格。爲了知足供應商的合同和標準,如ISO 9001:2008,製造商必須提供持續的履行合同要求的高質量產品和過程數據。NWA公司提供C/S架構和B/S架構的軟件來知足供應鏈流程上全部的需求。