tensorflow .pb多模型合併從0到1

多模型合併：在模型上線時，我們訓練的多個模型往往功能相似或相近或有某種聯繫，在請求模型的返回結果時，如果一個接一個的去請求，會嚴重影響程序的效率。併發請求雖然能夠緩解這種現象，理論上甚至可以達到與單個模型相同的請求時間，但是實際操作與理論還是有很大差距的。很明顯，這種將模型串聯起來的方式不夠科學。如果把這些模型並聯起來，分別接受相同或不同的輸入，效果會大大不同，其運行效率與單個模型相差無幾。 接下

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