2.大數據與機器學習（data grows,but not our insight ）

2.1 大數據預測 • 大數據出現很多失敗案例 如：溫室效應 Google流感趨勢（Google Flu Trends，GFT） • 實際上是因爲這些問題都是多維度的複雜系統問題，可以說在複雜系統面前，沒有大數據。 2.2 大數據與機器學習 • 解決複雜系統的辦法就是算法 • 好比說大數據是油礦，而算法是煉油廠，它能把數據轉化、提取成有效信息 • 應用到統計學模型——決策樹，聚類，貝葉斯等。

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