尚學人工智能課程---二、算法工程師和大數據介紹
1、總結
一句話總結：
算法工程師 通常是 調整算法和發現算法的， 這些算法通常是 大數據算法
一、算法工程師是什麼？
調整算法和發現算法，通常是博士和博士後
二、算法開發工程師是什麼？
根據客戶需求， 擁有海量數據的狀況下，選擇一個算法，得到用戶想要的結果
由於數據量很大，因此原來寫的算法分析的代碼幾乎都不能用
三、GPU和人工智能的關係？
GPU跑人工智能和大數據速度會比 CPU快
四、爬蟲和大數據的關係是什麼？
爬蟲爬到了大量的數據，咱們才能用海量的數據作大數據分析
五、數據分析和數據挖掘的關係？
數據分析包括了數據挖掘
六、大數據的智慧交通分析項目（「城市數據大腦」）在哪一個城市上線了，做用是什麼？
杭州，杭州的交通紅綠燈不是固定的3s，而是根據車流量人流量以及歷史數據來變化的，車輛運行速度能夠提升不少
七、vmware中的你給虛擬機分配20個G的磁盤，他就用了20個G麼？
並無，由於格式是qcow2，用多少佔多少
八、qcow2文件格式是什麼？
qcow2 鏡像格式是 QEMU 模擬器支持的一種磁盤鏡像。它也是能夠用一個文件的形式來表示一塊固定大小的塊設備磁盤。
與普通的 raw 格式的鏡像相比，有如下特性：linux
更小的空間佔用，即便文件系統不支持空洞(holes)；
支持寫時拷貝（COW, copy-on-write），鏡像文件只反映底層磁盤的變化；
支持快照（snapshot），鏡像文件可以包含多個快照的歷史；
可選擇基於 zlib 的壓縮方式
能夠選擇 AES 加密算法
九、公司中作大數據的linux系統通常用的是簡化版仍是完整版？
簡化版，你要用什麼軟件本身裝去