大數據和人工智能關係的基本介紹

人工智能主要有三個分支： 1.基於規則的人工智能； 2.無規則，計算機讀取大量數據，根據數據的統計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智能； 3.基於神經元網絡的一種深度學習。 基於規則的人工智能，在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智能實際上的主流分支是後兩者。 而後兩者都是通過「計算機讀取大量數據，提升人工智能本身的能力/精準度」。

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