原文連接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/7256007.html php
UPD(2018-5-13) : 細節修改以及使用了Latex代碼,公式更加美觀。改的過程當中發現許多敘述上的問題,已經修改。然而獲得這麼多閱讀量我真的是受寵若驚。因而我決定再補寫一個在線$O(1)$查詢的$RMQ$算法。html
以下圖:(如下數字表明對應編號的節點)c++
$1$ 和 $6$ 的 LCA 是 $8$ 。算法
$11$ 和 $1$ 的 LCA 是 $8$ 。數組
$11$ 和 $15$ 的 LCA 是 $4$ 。
學習
$14$ 和 $13$ 的 LCA 是 $1 $ 。spa
$Tarjan$ 算法求 LCA 的時間複雜度爲 $O(n+q)$ ,是一種離線算法,要用到並查集。(注:這裏的複雜度其實應該不是 $O(n+q)$ ,還須要考慮並查集操做的複雜度 ,可是因爲在多數狀況下,路徑壓縮並查集的單次操做複雜度能夠看作 $O(1)$,因此寫成了 $O(n+q)$ 。).net
$Tarjan$ 算法基於 dfs ,在 dfs 的過程當中,對於每一個節點位置的詢問作出相應的回答。code
dfs 的過程當中,當一棵子樹被搜索完成以後,就把他和他的父親合併成同一集合;在搜索當前子樹節點的詢問時,若是該詢問的另外一個節點已經被訪問過,那麼該編號的詢問是被標記了的,因而直接輸出當前狀態下,另外一個節點所在的並查集的祖先;若是另外一個節點尚未被訪問過,那麼就作下標記,繼續 dfs 。htm
固然,暫時還沒那麼容易弄懂,因此建議結合下面的例子和標算來看看。
(下面的集合合併都用並查集實現)
好比:$8-1-14-13$ ,此時已經完成了對子樹 $1$ 的子樹 $14$ 的 $dfs$ 與合併( $14$ 子樹的集合與 $1$ 所表明的集合合併),若是存在詢問 $(13,14)$ ,則其 LCA 即 $getfather(14)$ ,即 $1$ ;若是還存在由節點 $13$ 與 已經完成搜索的子樹中的 節點的詢問,那麼處理完。而後合併子樹 $13$ 的集合與其父親 $1$ 當前的集合,回溯到子樹 $1$ ,並深搜完全部 $1$ 的其餘未被搜索過的兒子,並完成子樹 $1$ 中全部節點的合併,再往上回溯,對節點 $1$ 進行相似的操做便可。
#include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std; const int N=40000+5; struct Edge{ int cnt,x[N],y[N],z[N],nxt[N],fst[N]; void set(){ cnt=0; memset(x,0,sizeof x); memset(y,0,sizeof y); memset(z,0,sizeof z); memset(nxt,0,sizeof nxt); memset(fst,0,sizeof fst); } void add(int a,int b,int c){ x[++cnt]=a; y[cnt]=b; z[cnt]=c; nxt[cnt]=fst[a]; fst[a]=cnt; } }e,q; int T,n,m,from,to,dist,in[N],rt,dis[N],fa[N],ans[N]; bool vis[N]; void dfs(int rt){ for (int i=e.fst[rt];i;i=e.nxt[i]){ dis[e.y[i]]=dis[rt]+e.z[i]; dfs(e.y[i]); } } int getf(int k){ return fa[k]==k?k:fa[k]=getf(fa[k]); } void LCA(int rt){ for (int i=e.fst[rt];i;i=e.nxt[i]){ LCA(e.y[i]); fa[getf(e.y[i])]=rt; } vis[rt]=1; for (int i=q.fst[rt];i;i=q.nxt[i]) if (vis[q.y[i]]&&!ans[q.z[i]]) ans[q.z[i]]=dis[q.y[i]]+dis[rt]-2*dis[getf(q.y[i])]; } int main(){ scanf("%d",&T); while (T--){ q.set(),e.set(); memset(in,0,sizeof in); memset(vis,0,sizeof vis); memset(ans,0,sizeof ans); scanf("%d%d",&n,&m); for (int i=1;i<n;i++) scanf("%d%d%d",&from,&to,&dist),e.add(from,to,dist),in[to]++; for (int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d",&from,&to),q.add(from,to,i),q.add(to,from,i); rt=0; for (int i=1;i<=n&&rt==0;i++) if (in[i]==0) rt=i; dis[rt]=0; dfs(rt); for (int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i; LCA(rt); for (int i=1;i<=m;i++) printf("%d\n",ans[i]); } return 0; }
咱們能夠用倍增來在線求 LCA ,時間和空間複雜度分別是 $O((n+q)\log n)$ 和 $O(n \log n)$ 。
對於這個算法,咱們從最暴力的算法開始:
①若是 $a$ 和 $b$ 深度不一樣,先把深度調淺,使他變得和淺的那個同樣
②如今已經保證了 $a$ 和 $b$ 的深度同樣,因此咱們只要把兩個一塊兒一步一步往上移動,直到他們到達同一個節點,也就是他們的最近公共祖先了。
#include <cstring> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cmath> #include <vector> using namespace std; const int N=10000+5; vector <int> son[N]; int T,n,depth[N],fa[N],in[N],a,b; void dfs(int prev,int rt){ depth[rt]=depth[prev]+1; fa[rt]=prev; for (int i=0;i<son[rt].size();i++) dfs(rt,son[rt][i]); } int LCA(int a,int b){ if (depth[a]>depth[b]) swap(a,b); while (depth[b]>depth[a]) b=fa[b]; while (a!=b) a=fa[a],b=fa[b]; return a; } int main(){ scanf("%d",&T); while (T--){ scanf("%d",&n); for (int i=1;i<=n;i++) son[i].clear(); memset(in,0,sizeof in); for (int i=1;i<n;i++){ scanf("%d%d",&a,&b); son[a].push_back(b); in[b]++; } depth[0]=-1; int rt=0; for (int i=1;i<=n&&rt==0;i++) if (in[i]==0) rt=i; dfs(0,rt); scanf("%d%d",&a,&b); printf("%d\n",LCA(a,b)); } return 0; }
而實際上,一步一步往上移動太慢,咱們能夠作一個預處理:
$fa_{i,j}$ 表示節點 $i$ 往上走 $2^j$ 次所到達的祖先,那麼不難寫出轉移式:
$fa_{i,0}=father_i,fa_{i,j}=fa_{fa_{i,j-1},j-1}$
而後在求 LCA 的時候,有這樣一個性質:(假設 $a$ 和 $b$ 深度同樣)
設 $anst_{x,y}$ 爲節點 $x$ 向上走 $y$ 步到達的祖先,對於一個 $k$ ,若是 $anst_{a,k}=anst_{b,k}$ ,那麼對於全部 $k^\prime(k^\prime>k)$ ,必定有 $anst_{a,k^\prime}=anst_{b,k^\prime}$ ;對於一個 $k$ ,若是 $anst_{a,k}\neq anst_{b,k}$ ,那麼對於全部 $k^\prime(k^\prime<k)$ ,必定有 $anst_{a,k^\prime}\neq anst_{b,k^\prime}$ ,並且 $LCA(a,b)=LCA(anst_{a,k},anst_{b,k})$ 。
因而咱們能夠得出如下作法:
(UPD(2018-08-31): 這部分敘述修改了)
1. 把 $a$ 和 $b$ 移到同一深度(設 $depth_x$ 爲節點 $x$ 的深度),假設 $depth_a\leq depth_b$ ,這個時候,以前預處理的 $fa$ 數組就派上用場了。從大到小枚舉 $k$ ,若是 $b$ 向上跳 $2^k$ 獲得的節點的深度 $\geq depth_a$ ,那麼 $b$ 就往上跳。
2.若是 $a=b$ ,那麼顯然 LCA 就是 $a$。不然執行第 3 步。
3.這一步的主要目的是 :分別找到最淺的 $a^\prime$ 和 $b^\prime$ ,而且 $a^\prime \neq b^\prime $ 。
利用以前的那個性質,再利用倍增,從大到小枚舉 $k$ ,若是對於當前的 $k$ , $a$ 和 $b$ 的第 $2^k$ 個祖先不一樣,那麼 $a$ 和 $b$ 都跳到其 $2^k$ 祖先的位置。LCA 就是 $fa_{a^\prime,0}$ 或者 $fa_{b^\prime,0}$ 。
UPD(2018-07-12): LCA 倍增關鍵部分模板更新
#include <cstring> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cmath> #include <vector> using namespace std; const int N=10000+5; vector <int> son[N]; int T,n,depth[N],fa[N][20],in[N],a,b; void dfs(int prev,int rt){ depth[rt]=depth[prev]+1; fa[rt][0]=prev; for (int i=1;i<20;i++) fa[rt][i]=fa[fa[rt][i-1]][i-1]; for (int i=0;i<son[rt].size();i++) dfs(rt,son[rt][i]); } int LCA(int x,int y){ if (depth[x]<depth[y]) swap(x,y); for (int i=19;i>=0;i--) if (depth[x]-(1<<i)>=depth[y]) x=fa[x][i]; if (x==y) return x; for (int i=19;i>=0;i--) if (fa[x][i]!=fa[y][i]) x=fa[x][i],y=fa[y][i]; return fa[x][0]; } int main(){ scanf("%d",&T); while (T--){ scanf("%d",&n); for (int i=1;i<=n;i++) son[i].clear(); memset(in,0,sizeof in); for (int i=1;i<n;i++){ scanf("%d%d",&a,&b); son[a].push_back(b); in[b]++; } depth[0]=-1; int rt=0; for (int i=1;i<=n&&rt==0;i++) if (in[i]==0) rt=i; dfs(0,rt); scanf("%d%d",&a,&b); printf("%d\n",LCA(a,b)); } return 0; }
如今來介紹一種 $O(n\log n)$ 預處理,$O(1)$ 在線查詢的算法。
RMQ 的意思大概是「區間最值查詢」。顧名思義,用 RMQ 來求 LCA 是經過 RMQ 來實現的。
首先,您能夠了解一下 dfs 序。連接:http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/7264132.html
在 dfs 的過程當中,退出一個子樹以後就不會再進入了。這是個很好的性質。
因此很顯然,一個子樹中深度最淺的節點一定是該子樹的樹根。
顯然,兩個節點的 LCA 不只是兩個節點的最近公共祖先,並且是囊括這兩個節點的最小子樹的根,即囊括這兩個節點的最小子樹中的深度最小的節點。
咱們來想想如何獲得這個節點。
如今,咱們稍微修改一下 dfs 序,搞一個歐拉序。
歐拉序,就是每次從 $father(x)$ 進入節點 $x$ 或者從子節點回溯到 $x$ 都要把 $x$ 這個編號扔到一個數組的最後。
這樣最終會獲得一個長度約爲 $2n$ 的數列。(考慮每個節點貢獻爲 $2$ ,分別是從其父親進入該節點,和從該節點回到其父親)
例如,上圖這棵樹的一個歐拉序爲 $8,5,9,5,8,4,6,15,6,7,6,4,10,11,10,16,3,16,12,16,10,2,10,4,8,1,14,1,13,1,8$ 。
建議跟着我給出的歐拉序走一遍,再次理解歐拉序的含義。
再注意到,一對點的 LCA 不只是囊括這兩個節點的最小子樹中的深度最小的節點,仍是鏈接這對點的簡單路徑上深度最小的點。
並且從離開 $a$ 到進入 $b$ 的這段歐拉序必然包括全部這對點之間的簡單路徑上的全部點,因此咱們考慮求得這段歐拉序中所包含的節點中的 深度最小的點即其 LCA 。
從 $a$ 到 $b$ 的這段歐拉序會包含這棵子樹中的其餘節點,可是不會影響這個最淺點的求得,由於「一對點的 LCA 是囊括這兩個節點的最小子樹中的深度最小的節點」。
顯然, $a$ 到 $b$ 這段歐拉序是個連續區間。
你能夠用線段樹維護,可是線段樹太 low 了。
如今咱們考慮經過預處理來 $O(1)$ 得到這個最淺點。
因而咱們要學習一個叫作 ST表 的東西來搞定這個。(和以前倍增中處理的 $fa$ 數組差很少)
我再放一篇大佬博客來介紹 RMQ 與 ST表 : https://blog.csdn.net/qq_31759205/article/details/75008659
接下來固然是輕鬆愉快的放代碼時間啦。
//CodeVS2370 #include <bits/stdc++.h> #define time _____time using namespace std; const int N=50005; struct Gragh{ int cnt,y[N*2],z[N*2],nxt[N*2],fst[N]; void clear(){ cnt=0; memset(fst,0,sizeof fst); } void add(int a,int b,int c){ y[++cnt]=b,z[cnt]=c,nxt[cnt]=fst[a],fst[a]=cnt; } }g; int n,m,depth[N],in[N],out[N],time; int ST[N*2][20]; void dfs(int x,int pre){ in[x]=++time; ST[time][0]=x; for (int i=g.fst[x];i;i=g.nxt[i]) if (g.y[i]!=pre){ depth[g.y[i]]=depth[x]+g.z[i]; dfs(g.y[i],x); ST[++time][0]=x; } out[x]=time; } void Get_ST(int n){ for (int i=1;i<=n;i++) for (int j=1;j<20;j++){ ST[i][j]=ST[i][j-1]; int v=i-(1<<(j-1)); if (v>0&&depth[ST[v][j-1]]<depth[ST[i][j]]) ST[i][j]=ST[v][j-1]; } } int RMQ(int L,int R){ int val=floor(log(R-L+1)/log(2)); int x=ST[L+(1<<val)-1][val],y=ST[R][val]; if (depth[x]<depth[y]) return x; else return y; } int main(){ scanf("%d",&n); for (int i=1,a,b,c;i<n;i++){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); a++,b++; g.add(a,b,c); g.add(b,a,c); } time=0; dfs(1,0); depth[0]=1000000; Get_ST(time); scanf("%d",&m); while (m--){ int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); if (in[x+1]>in[y+1]) swap(x,y); int LCA=RMQ(in[x+1],in[y+1]); printf("%d\n",depth[x+1]+depth[y+1]-depth[LCA]*2); } return 0; }
據說有人認爲應該加個重鏈剖分作法????
我認爲單純求 LCA 不必寫樹鏈剖分,因此這裏不展開介紹。若是您感興趣,那百度一下,你就知道。