谷歌論文：使用深度強化學習的芯片佈局

來源：半導體行業觀察 摘 要   在本項目中，我們提出了一種基於學習的芯片佈局方法，這是芯片設計過程中最複雜，最耗時的階段之一。與以前的方法不同，我們的方法具有從過去的經驗中學習並隨着時間的推移而不斷改進的能力。特別是，當我們訓練更多的芯片模塊時，我們的方法變得更擅長爲先前未見的芯片快速生成優化的佈局。爲了獲得這些結果，我們將佈局作爲強化學習（RL）問題提出，並訓練代理將芯片網表的節點放置到芯片藍

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