深度學習和神經網絡的區別

        從廣義上說深度學習的網絡結構也是多層神經網絡的一種。 　　傳統意義上的多層神經網絡是隻有輸入層、隱藏層、輸出層。其中隱藏層的層數根據須要而定，沒有明確的理論推導來講明到底多少層合適。 　　而深度學習中最著名的卷積神經網絡CNN，在原來多層神經網絡的基礎上，加入了特徵學習部分，這部分是模仿人腦對信號處理上的分級的。具體操做就是在原來的全鏈接的層前面加入了部分鏈接的卷積層與降維層，並且

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