logging模塊
一 日誌級別django
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不設置
二 默認級別爲warning，默認打印到終端ide
import logging
logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')
'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:錯誤error
CRITICAL:root:嚴重critical
'''
三 爲logging模塊指定全局配置，針對全部logger有效，控制打印到文件中函數
可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有 filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。 filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。 format：指定handler使用的日誌顯示格式。 datefmt：指定日期時間格式。 level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。 #格式 %(name)s：Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看 %(levelno)s：數字形式的日誌級別 %(levelname)s：文本形式的日誌級別 %(pathname)s：調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s：調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s：調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s：調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d：調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f：當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d：輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s：字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d：線程ID。可能沒有 %(threadName)s：線程名。可能沒有 %(process)d：進程ID。可能沒有 %(message)s：用戶輸出的消息
#======介紹
可在logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。
format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息
#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')
#========結果
access.log內容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 調試debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 錯誤error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 嚴重critical
part2: 能夠爲logging模塊指定模塊級的配置,即全部logger的配置
四 logging模塊的Formatter，Handler，Logger，Filter對象測試
原理圖：https://pan.baidu.com/s/1skWyTT7ui
#logger：產生日誌的對象 #Filter：過濾日誌的對象 #Handler：接收日誌而後控制打印到不一樣的地方，FileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端 #Formatter對象：能夠定製不一樣的日誌格式對象，而後綁定給不一樣的Handler對象使用，以此來控制不一樣的Handler的日誌格式
'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''
import logging
#一、logger對象：負責產生日誌，而後交給Filter過濾，而後交給不一樣的Handler輸出
logger=logging.getLogger(__file__)
#二、Filter對象：不經常使用，略
#三、Handler對象：接收logger傳來的日誌，而後控制輸出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到終端
#四、Formatter對象：日誌格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
#五、爲Handler對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)
#六、將Handler添加給logger並設置日誌級別
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)
#七、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
五 Logger與Handler的級別this
logger是第一級過濾，而後才能到handler，咱們能夠給logger和handler同時設置level，可是須要注意的是編碼
Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won't receive DEBUG messages on handlers — they'll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won't receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).
#驗證
import logging
form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)
l1=logging.getLogger('root')
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)
l1.debug('l1 debug')
六 Logger的繼承（瞭解）spa
import logging
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)
logger1=logging.getLogger('root')
logger2=logging.getLogger('root.child1')
logger3=logging.getLogger('root.child1.child2')
logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(ch)
logger3.addHandler(ch)
logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)
logger1.debug('log1 debug')
logger2.debug('log2 debug')
logger3.debug('log3 debug')
'''
2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test: log1 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
'''
七 應用線程
"""
logging配置
"""
import os
import logging.config
# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目錄
logfile_name = 'all2.log' # log文件名
# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日誌文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例
logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging # 導入自定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試開始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試結束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
demo()
注意注意注意：
#一、有了上述方式咱們的好處是：全部與logging模塊有關的配置都寫到字典中就能夠了，更加清晰，方便管理
#二、咱們須要解決的問題是：
一、從字典加載配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
二、拿到logger對象來產生日誌
logger對象都是配置到字典的loggers 鍵對應的子字典中的
按照咱們對logging模塊的理解，要想獲取某個東西都是經過名字，也就是key來獲取的
因而咱們要獲取不一樣的logger對象就是
logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')
但問題是：若是咱們想要不一樣logger名的logger對象都共用一段配置，那麼確定不能在loggers子字典中定義n個key
'loggers': {
'l1': {
'handlers': ['default', 'console'], #
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
'l2: {
'handlers': ['default', 'console' ],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
'l3': {
'handlers': ['default', 'console'], #
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
}
#咱們的解決方式是，定義一個空的key
'loggers': {
'': {
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
}
這樣咱們再取logger對象時
logging.getLogger(__name__)，不一樣的文件__name__不一樣，這保證了打印日誌時標識信息不一樣，可是拿着該名字去loggers裏找key名時卻發現找不到，因而默認使用key=''的配置
另一個django的配置，瞄一眼就能夠，跟上面的同樣
#logging_config.py
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
#打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 3,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
#打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
#打印到文件的日誌
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
#logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
# -----------
# 用法:拿到倆個logger
logger = logging.getLogger(__name__) #線上正常的日誌
collect_logger = logging.getLogger("collect") #領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌
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