樸素貝葉斯詳解

  樸素貝葉斯分類是一種十分簡單的分類算法，它的核心思想就是：求解某樣本在此特徵組合情況下屬於各個類別的概率，哪個類別對應的概率最大，就猜測屬於該類別。舉個例子，當你看到今天的溫度，溼度和空氣狀況，判斷今天屬於春天還是冬天；假如你在北京，今天氣溫5度，乾燥，輕度霧霾，那麼你就很可能覺得今天應該是冬天了；就是根據一組特徵值來判斷屬於哪種類別的概率大。 其數學定義如下：   假設類別集合爲 C={c1

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