Elasticsearch Query DSL 整理總結（一）—— Query DSL 概要，MatchAllQuery，全文查詢簡述

目錄

• 引言
• 概要
• Query and filter context
• Match All Query
• 全文查詢 Full text queries
• 小結
• 參考文檔

引言

雖然以前作過 elasticsearch 的項目，可是沒有對整個項目的知識點進行過系統的整理。此次趁着對 elasticsearch 版本的升級的機會（從2.2 升級到 6.3) ，又專門花時間對涉及到的知識點從新梳理了一遍。

俗話說，好記性不如爛筆頭。爲了加深對 elasticsearch 的理解，後面再作相似項目時更容易撿起來，以及對用到的同窗提供方便。從本文開始，我會對 elasticsearch Query DSL 的知識點進行梳理。

在講解時我會盡可能以實例代碼展現的方式進行最直觀的展示。紙上來得終覺淺，絕知此事要躬行。作技術尤爲要注重多實踐，懂了並不表明你就掌握了。強烈建議有志於深刻了解這部份內容的同窗，對文中給出的代碼實例在 sense 中實踐一遍甚至是多遍。

注意： 本文基於 elasticsearch 6.3 版本， 若是您使用的是其餘版本，一些內容可能會有所變化，具體使用時還請以官方文檔爲準

Query DSL 是 elasticsearch 的核心，搜索方面的項目大部分時間都耗費在對查詢結果的調優上。所以對 Query DSL 的理解越深刻，越能節省項目時間，並給用戶好的體驗。

概要

Elasticsearch 提供了一個完整的 query DSL，而且是 JSON 形式的。它和 AST 比較相似，而且包含兩種類型的語句：

• 葉子查詢語句（Leaf Query)

  用於查詢某個特定的字段，如 match , term 或 range 等

• 複合查詢語句 (Compound query clauses)

  用於合併其餘的葉查詢或複合查詢語句，也就是說複合語句之間能夠嵌套，用來表示一個複雜的單一查詢

​ DSL （domain-specific language），領域特定語言指的是專一於某個應用程序領域的計算機語言，又譯做領域專用語言。不一樣於普通的跨領域通用計算機語言(GPL)，領域特定語言只用在某些特定的領域。

​ AST（abstract syntax tree), 抽象語法樹是源代碼的抽象語法結構的樹形表現形式。樹上的每一個節點都表示源代碼中的一種結構。之因此說語法是「抽象」的，是由於這裏的語法並不會表示出真實語法中出現的每一個細節。好比，嵌套括號被隱含在樹的結構中，並無以節點的形式呈現；而相似於if-condition-then這樣的條件跳轉語句，可使用帶有兩個分支的節點來表示。

——百度百科

Query and filter context

一個查詢語句究竟具備什麼樣的行爲和獲得什麼結果，主要取決於它究竟是處於查詢上下文(Query Context) 仍是過濾上下文(Filter Context)。二者有很大區別，咱們來看下：

• Query context 查詢上下文

  這種語句在執行時既要計算文檔是否匹配，還要計算文檔相對於其餘文檔的匹配度有多高，匹配度越高，*_score* 分數就越高

• Filter context 過濾上下文

  過濾上下文中的語句在執行時只關心文檔是否和查詢匹配，不會計算匹配度，也就是得分。

下面來看一個例子

GET /_search
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}

對上面的例子分析下：

1. query 參數表示整個語句是處於 query context 中
2. bool 和 match 語句被用在 query context 中，也就是說它們會計算每一個文檔的匹配度（_score)
3. filter 參數則表示這個子查詢處於 filter context 中
4. filter 語句中的 term 和 range 語句用在 filter context 中，它們只起到過濾的做用，並不會計算文檔的得分。

Match All Query

這個查詢最簡單，全部的 _score 都是 1.0。

GET /_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

它的反面就是 Match None Query， 匹配不到任何文檔（不知道用它來作什麼……）

GET /_search
{
    "query": {
        "match_none": {}
    }
}

全文查詢 Full text queries

全文本查詢的使用場合主要是在出現大量文字的場合，例如 email body 或者文章中搜尋出特定的內容。

全文查詢主要分爲下面幾種（此處列表中的連接爲官方文檔連接，後續將各部分講解後，會替換爲講解連接）：

• match query

  全文查詢中最主要的查詢，包括模糊查詢(fuzzy matching) 或者臨近查詢(proximity queries)。

• match_phrase query

  和 match 查詢比較相似，可是它會保留包含全部搜索詞項，且位置與搜索詞項相同的文檔。

• match_phrase_prefix query

  是一種輸入即搜索(search-as-you-type) 的查詢，它和 match_phrase 比較相似，區別就是會將查詢字符串的最後一個詞做爲前綴來使用。

• multi_match query

  多字段版本的 match query

• common terms query

  只知道是一種特殊的查詢，具體幹什麼還不清楚，後面弄明白後會再來補充。

• query_string query

  支持複雜的 Lucene query String 語法，除非你是專家用戶，不然不推薦使用。

• simple_query_string query

  簡化版的 query_string ，語法更適合用戶操做。

小結

本文主要講解了 elasticsearch es 6.3 版本的 Query DSL 概要，Match All Query ，

全文查詢概要等內容。下篇會介紹全文查詢中的 Match 語句，敬請期待。

參考文檔

1. elasticsearch 6.3 query-dsl