機器學習筆記7——核

一、核 回到線性迴歸的話題（預測房屋價格），有輸入變量 x 代表房屋的面積，我們需要考慮利用輸入特徵 x ， x2 和 x3 組成的三次函數的表現效果。爲了區分這兩組變量，我們稱原始輸入變量爲一個問題的輸入屬性（在這一問題中，輸入屬性就是輸入變量 x ，房屋面積）。當問題的輸入屬性映射到一個新的數量集時（且這個數量集將要輸入到學習算法中），那麼這個新的數量集就被稱爲輸入特徵。 我們會用 ϕ 代表特

>>阅读原文<<