機器學習筆記--python使用numpy簡單處理矩陣(一)

線性代數是機器學習中需要用到的重要數學工具之一,如何使用一門編程語言來處理線性代數是學習機器學習的基礎之一。 文章目錄 所需環境 線性代數基礎知識 矩陣基本運算 矩陣的轉置 矩陣的加法/減法 標量乘以矩陣 所需環境 python 2.7或3.6 site-package numpy 線性代數是本科期間工科專業的基礎必修課,關於基礎知識想必大家差距都不大,這裏只做簡單的回憶。 線性代數基礎知識 標量
相關文章
相關標籤/搜索