Spark
Spark運行架構包括集羣資源管理器（Cluster Manager）、運行作業任務的工作節點（Worker Node）、每個應用的任務控制節點（Driver）和每個工作節點上負責具體任務的執行進程（Executor）。其中，集羣資源管理器可以是Spark自帶的資源管理器，也可以是YARN或Mesos等資源管理框架。 在Spark中，一個應用（Application）由一個任務控制節點（D
相關文章
- 1. 【Spark】Spark七： Spark概述
- 2. 【Spark】Spark二：Spark RDD初步
- 3. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 4. [Spark] 03 - Spark SQL
- 5. 【Spark】----Spark on Yarn
- 6. spark-shell && spark-submit
- 7. Spark(五)Spark Streaming
- 8. Spark（十）：Spark Streaming
- 9. [Spark] Hello Spark
- 10. spark—3（Spark Scheduler）
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Spark】Spark七： Spark概述
- 2. 【Spark】Spark二：Spark RDD初步
- 3. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 4. [Spark] 03 - Spark SQL
- 5. 【Spark】----Spark on Yarn
- 6. spark-shell && spark-submit
- 7. Spark(五)Spark Streaming
- 8. Spark（十）：Spark Streaming
- 9. [Spark] Hello Spark
- 10. spark—3（Spark Scheduler）