神經網絡優化算法：從梯度下降到Adam方法

  轉自：https://www.sohu.com/a/149921578_610300   調整模型更新權重和偏差參數的方式時，你是否考慮過哪種優化算法能使模型產生更好且更快的效果？應該用梯度下降，隨機梯度下降，還是Adam方法？ 這篇文章介紹了不同優化算法之間的主要區別，以及如何選擇最佳的優化方法。   什麼是優化算法？ 優化算法的功能，是通過改善訓練方式，來最小化(或最大化)損失函數E(x)

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