手繪圖像識別：Sketch-a-Net that Beats Humans

該工作針對手繪草圖識別問題提出了一個多通道的深度神經網絡框架，使得計算機對手繪草圖的識別能力首次超過了人類。 1. 針對手繪草圖設計了專門的深度神經網絡結構。 2. 通過多通道的方式增加了對繪圖過程中不同的繪製順序的考慮。 3. 利用貝葉斯融合的手段對多尺度的網絡進行了融合，從而可以有效解決手繪草圖不同程度的提取和稀疏問題。 論文整體的框架如上圖所示，其中深度神經網絡結構如下：  網絡結構的特點：

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