谷歌發佈古埃及象形文字翻譯工具；我國最大規模5G智能電網建成

時間 2020-07-22

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行業要聞算法

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▲▲▲機器學習

「把開源代碼在北極保存1000年！」去年，GitHub公佈了一項代碼存檔計劃——Arctic Code Vault，要把代碼埋入北極地下250米深的永久凍土層，但願將代碼保存一千年。工具

如今，這不僅是一個遙遠的夢想了，GitHub已經把採集到的活躍公共存儲庫快照保存到了位於北極的數據倉庫，以備來世之用。此外，GitHub還爲開發者在配置文件中設計了記念徽章。將此前的開源代碼以QR碼的形式存儲在膠片裏，將這些膠片存放在挪威斯瓦爾巴特一座已廢棄的礦井裏。Github認爲，存儲在現代設備中的信息在幾代以後極可能會消失，所以須要用不一樣的形式和平臺進行存儲備份，留存於後世。學習

7月15日，谷歌藝術與文化推出了全球首個基於機器學習的埃及象形文字的數字翻譯工具Fabricius。Fabricius使用谷歌雲的AutoML Vision技術建立了一個機器學習模型，使其可以理解什麼是象形文字。它不只能夠幫用戶學習和編寫象形文字，還爲學術研究提供了新的途徑。人工智能

7月16日消息，據國外媒體報道，美國聯邦通訊委員會（FCC）批准了美國太空探索技術公司SpaceX的「星鏈（Starlink）路由器」。據悉，這款路由器將把一個外部衛星天線或終端鏈接到屋內的任何電腦或電話上。此外，這些文件還透露了這款路由器的尺寸和形狀。spa

7月14日，Python3.8.4正式發佈，是Python3.8的第四個維護版本，這次共有162處變動，也是第一個Bugfix版本，與以前更新的三個版本相比小不少。3.8系列的維護版本將每兩個月按期更新一次，3.8.5版本計劃於今年9月中旬發佈。翻譯

7月20日，據國家電網有限公司最新消息，國內規模最大的5G智能電網項目在山東青島建設完成，既實現了電網對配電線路故障在幾十毫秒內自動切除，又經過削峯填谷電源節省5G單基站電耗20%，極大緩解了「功耗太高」這一困擾5G運營的最大難題。國網青島供電公司介紹，削峯填谷電源經過在用電低谷時段儲存能源，在高峯時段使用儲存的能源爲5G基站供電。據測算，單基站將節省電耗20%，每一年一個基站可節省電費1.38萬元。按青島地區三大電信運營商預計建設1.4萬個5G基站計算，大規模推廣將產生巨大的經濟和社會效益。設計

在近日舉行的RAN#88e全體會議上3GPP宣佈，負責GERAN和UTRAN無線與協議工做的RAN6工做組正式關閉，而該工做組此前一直負責研究2G和3G無線功能，負責定義涉及GSM/EDGE無線接入網絡（GERAN）和UMTS無線接入網絡（UTRAN）的規範及接口等，這也意味着2G和3G技術再也不開發，這標誌着移動通訊行業的一個重要時代結束。blog

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咱們想與機器實現如人與人間那樣的無縫交流，但使用預先指定的語音/觸摸屏命令或設置複雜的傳感器後，每每讓機器變得很笨拙。一項來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（MIT CSAIL）研究學者的新研究，或許能夠實現「近乎無縫」的人機協做。在一個名爲「Conduct-A-Bot」的系統中，研究人員經過在肱二頭肌、肱三頭肌和前臂上放置肌電圖和運動傳感器，使用簡單手勢和肌肉信號成功操控了機器的動做。該系統旨在減小普通用戶與機器交互的障礙，經過使用少許可穿戴傳感器和即插即用的機器學習算法，爲人類與機器助手或其餘電子設備進行更天然的交流創建了新的可能。相關論文已發表在本月 ACM/IEEE 國際人機交互會議上。

*論文連接：

https://www.csail.mit.edu/res...

文本分類問題是天然語言處理中的一個基礎問題，旨在根據語義預測一句話的標籤。常見的文本分類任務包括情感檢測、意圖分析等。最近，學術界發現文本分類數據集經常包含對某些羣體的歧視，這是由於這些數據集反映了人類社會中廣泛存在的偏見。機器學習在這些有歧視的數據集中訓練時，也會學習到這些歧視的模式，從而產生歧視性的預測結果。好比，模型可能會僅僅由於句子中的「女人」一詞就把「我是一個女人」判斷爲侮辱性語句。這一研究探究了文本分類中歧視問題的形式化定義，並提出了一種基於樣本加權的無需額外數據的模型去歧視方法。實驗結果代表他們的方法能夠有效緩解模型預測過程當中對弱勢羣體的歧視問題。

*論文連接：

https://mp.weixin.qq.com/s/dQ...

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