1.Python是如何進行內存管理的？python
Python的內存管理是由私有heap空間管理的。全部的Python對象和數據結構都在一個私有heap中。程序員沒有訪問該heap的權限，只有解釋器才能對它進行操做。程序員
爲Python的heap空間分配內存是由Python的內存管理模塊進行的，其核心API會提供一些訪問該模塊的方法供程序員使用。 算法
Python有自帶的垃圾回收系統，它回收並釋放沒有被使用的內存，讓它們可以被其餘程序使用。express
從三個方面來講,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制編程
1、對象的引用計數機制數組
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，全部對象都有引用計數。緩存
引用計數增長的狀況：網絡
1，一個對象分配一個新名稱數據結構
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）dom
引用計數減小的狀況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷燬
2，引用超出做用域或被從新賦值
sys.getrefcount( )函數能夠得到對象的當前引用計數
多數狀況下，引用計數比你猜想得要大得多。對於不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不一樣部分共享內存，以便節約內存。
2、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句能夠減小a和b的引用計數，並銷燬用於引用底層對象的名稱。然而因爲每一個對象都包含一個對其餘對象的應用，
所以引用計數不會歸零，對象也不會銷燬。（從而致使內存泄露）。爲解決這一問題，解釋器會按期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
3、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，可是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操做系統。
1，Pymalloc機制。爲了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中全部小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說若是你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
2.什麼是lambda函數？它有什麼好處?
答：lambda 表達式，一般是在須要一個函數，可是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數
lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python裏面如何實現tuple(元組)和list的轉換？
答：直接使用tuple和list函數就好了，type()能夠判斷對象的類型
4.請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裏面的重複元素
答：
1. 使用set函數，set(list)
2. 使用字典函數，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.編程用sort進行排序，而後從最後一個元素開始判斷去除重複
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python裏面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
答：賦值（=），就是建立了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另外一個。
淺拷貝：建立一個新的對象（引用），但它包含的是對原始對象中包含項的引用（若是用引用的方式修改其中一個對象，另一個也會修改改變）{1,徹底切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}
深拷貝：建立一個新的對象（建立一個真正的對象），而且遞歸的複製它所包含的對象（修改其中一個，另一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數}
7.介紹一下except的用法和做用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執行try下的語句，若是引起異常，則執行過程會跳到except語句。對每一個except分支順序嘗試執行，若是引起的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。
若是全部的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執行，則執行else塊代碼。若是發生異常，就不會執行
若是存在finally語句，最後老是會執行。
8.Python中pass語句的做用是什麼？
答：pass語句不會執行任何操做，通常做爲佔位符或者建立佔位程序，whileFalse:pass
9.介紹一下Python下range()函數的用法？
答：列出一組數據，常常用在for in range()循環中
10.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
答：可使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是須要被替換的文本，count是一個可選參數，指最大被替換的數量）
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執行的效果跟sub()同樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換後的新的字符串和總共替換的數量
11.Python裏面match()和search()的區別？
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？
答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python裏面如何生成隨機數？
答：random模塊
隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。
隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數
random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。
14.有沒有一個工具能夠幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？
答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它能夠幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另一個工具能夠進行codingstandard檢查
15.如何在一個function裏面設置一個全局的變量？
答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
16.單引號，雙引號，三引號的區別
答：單引號和雙引號是等效的，若是要換行，須要符號(\),三引號則能夠直接換行，而且能夠包含註釋
若是要表示Let’s go 這個字符串
單引號：s4 = ‘Let\’s go’
雙引號：s5 = 「Let’s go」
s6 = ‘I realy like「python」!’
這就是單引號和雙引號均可以表示字符串的緣由了
17.到底什麼是Python？你能夠在回答中與其餘技術進行對比（也鼓勵這樣作）。
下面是一些關鍵點：
- Python是一種解釋型語言。這就是說，與C語言和C的衍生語言不一樣，Python代碼在運行以前不須要編譯。其餘解釋型語言還包括PHP和Ruby。
- Python是動態類型語言，指的是你在聲明變量時，不須要說明變量的類型。你能夠直接編寫相似
x=111和x="I'm a string"這樣的代碼，程序不會報錯。
- Python很是適合面向對象的編程（OOP），由於它支持經過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。
Python中沒有訪問說明符（access specifier，相似C++中的public和private），這麼設計的依據是「你們都是成年人了」。
- 在Python語言中，函數是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們能夠被指定給變量，函數既能返回函數類型，也能夠接受函數做爲輸入。類（class）也是第一類對象。
- Python代碼編寫快，可是運行速度比編譯語言一般要慢。好在Python容許加入基於C語言編寫的擴展，所以咱們可以優化代碼，消除瓶頸，這點一般是能夠實現的。
numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的很是快，由於不少算術運算其實並非經過Python實現的。
- Python用途很是普遍——網絡應用，自動化，科學建模，大數據應用，等等。它也常被用做「膠水語言」，幫助其餘語言和組件改善運行情況。
- Python讓困難的事情變得容易，所以程序員能夠專一於算法和數據結構的設計，而不用處理底層的細節。
爲何提這個問題：若是你應聘的是一個Python開發崗位，你就應該知道這是門什麼樣的語言，以及它爲何這麼酷。以及它哪裏很差。
18.什麼是pickling和unpickling？
Pickle模塊讀入任何Python對象，將它們轉換成字符串，而後使用dump函數將其轉儲到一個文件中——這個過程叫作pickling。
反之從存儲的字符串文件中提取原始Python對象的過程，叫作unpickling。
19.Python是如何被解釋的？
Python是一種解釋性語言，它的源代碼能夠直接運行。Python解釋器會將源代碼轉換成中間語言，以後再翻譯成機器碼再執行。
20.元組、列表和字典之間的區別是什麼？
元組經常使用小括號表示，即：()，元素加逗號，是元組的標識。初始化後不能夠進行更改。
列表經常使用方括號表示，即：[]；
字典是由花括號{}來包含其數據的，花括號內包含鍵(key)和其對應的值(value)，一對鍵和值成爲一個項，鍵和值用冒號:隔開，項和項之間用逗號,隔開，空字典就是不包含任何項的字典，也可理解爲空字典就是花括號內不包含任何內容，直接使用花括號{}表示。
21.Python中的模塊和包是什麼？
在Python中，模塊是搭建程序的一種方式。每個Python代碼文件都是一個模塊，並能夠引用其餘的模塊，好比對象和屬性。
一個包含許多Python代碼的文件夾是一個包。一個包能夠包含模塊和子文件夾。