tensorflow 網絡修剪 剪枝操做

背景知識python 模型剪枝（Model Pruning）是一種模型壓縮方法，對深度神經網絡的稠密鏈接引入稀疏性，經過將「不重要」的權值直接置零來減小非零權值數量，其歷史可追溯到上世紀 90 年代初。git 在 Optimal Brain Damage【2】中，使用對角 Hessian 逼近計算每一個權值的重要性，重要性低的權值被置零，而後從新訓練網絡。github 在 Optimal Brai

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