網絡剪枝

1.全連接層剪枝 全連接層剪枝的學習，參考論文《DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING》 解決的問題：模型參數量的壓縮，運算量的減少 解決思路：1.根據權重大小，刪除參數。2.參數共享，量化權重矩陣，3.霍夫曼編碼 結論：參數量壓

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