1.1 TensorFlow一般流程

使用TensorFlow時，必須準備樣本數據集、變量、佔位符和機器學習模型，然後進行模型訓練，改變變量狀態來提高預測結果。TensorFlow通過計算圖實現上述過程。這些計算圖是有向無環圖，並且支持並行計算。接着TensorFlow創建損失函數，通過調整計算圖中的變量來最小化損失函數。TensorFlow維護模型的計算狀態，每步選代自動計算梯度。

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