《MySQL必知必會》閱讀筆記（一）——查詢

時間 2019-12-04

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MySQL簡介

SQL：Structured Query Language，結構化查詢語言，是一種專門用來與數據庫通訊的語言，幾乎全部的DBMS（數據庫管理系統）都支持SQL，不是某種數據庫的專用語言mysql

MySQL：基於客戶機-服務器的DBMS。MySQL是服務器軟件，能夠在本地安裝的副本上運行，也能夠鏈接到具備訪問權限的遠程服務器上的副本。客戶機爲程序開發語言git

第4,5章檢索數據

select distinct type from osc_users; /*返回惟一值的type行*/
select * from osc_opt_logs limit 6,5; /*從第6行開始返回5行*/

排序檢索數據正則表達式

select * from osc_users order by type;/*根據type值返回檢索數據*/
select id, type, activate_code from osc_users order by type,activate_code;/*根據type排序，當type相同時，根據activate_code排序木，默認爲升序排序*/
select id, type, activate_code from osc_users order by type desc ,activate_code desc ;/*desc表示降序排序，大小寫排序取決於數據庫如何設置*/
select * from osc_users order by type limit 1;/*limit必須在order by以後*/

select字句順序 where, order by, limitsql

第6章過濾數據

本章講授如何使用select語句的where子句指定搜索條件數據庫

where字句操做符說明服務器

=       等於
<>      不等於
！=     不等於
<       小於
<=      小於等於
>       大於
>=      大於等於
BETWEEN 在指定的兩個值之間

比較字符串時要使用單引號，比較值時不須要ide

select * from osc_users where id between 12 and 28;/*檢索id從12到28*/

空值檢查函數

select * from osc_users where ident is null;/*檢索ident爲null的user*/

第7章數據過濾

AND 與，計算優先次序較OR高，可經過使用圓括號改變計算次序性能

OR 或spa

select * from osc_last_msgs where (user=12 or user=28) and sender=1;

IN 指定條件範圍

select * from osc_last_msgs where user in (12,28) and sender=1;

NOT 否認它以後所跟的任何條件

第8章使用通配符進行過濾

通配符（wildcard）：用來匹配值的一部分的特殊字符

搜索模式（search pattern）：由字面值、通配符或二者組合構成的搜索條件

% 通配符，表示任意長度的字符，可插入在字符串的任意位置

select * from osc_users where email like '%cn';

_ 通配符，表示任意單個字符

select * from osc_users where email like '_@os%';

注意：

1. 通配符搜索消耗時間長，能用其它方式搜索就不用通配符搜索

2. 通配符用在搜索模式的開始處搜索起來是最慢的，除非有必要，不然不要這樣使用

第9章用正則表達式進行搜索

mysql只支持部分正則表達式

REGEXP 表示後面跟的正則表達式

select * from osc_users where email regexp 'oschina\\.cn';/*匹配包含oschina.cn的值*/
select * from osc_users where email like 'oschina.cn';/*這句無數據返回，like匹配的是整個列值，這是like關鍵字與regexp的重要區別*/

BINARY 在字符串前面使用，表示區分大小寫

| 或

select * from osc_users where email regexp 'oschina\\.cn|com' order by email desc;

匹配幾個字符之一 [abc] [a-z] [0-9]

匹配特殊字符，在字符前加上\\ 例如要匹配. 則使用\\.

匹配字符類

[:alnum:]      任意字母和數字
[:alpha:]      任意字符
[:blank:]      空格和製表
[:cntrl:]      ASCII控制字符
[:lower:]      任意小寫字符
[:upper:]      任意大寫字符
[:digit:]      任意數字
[:xdigit:]     任意十六進制數字
[:space:]      包括空格在內的任意空白字符
[:punct:]      既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:print:]      任意可打印字符
[:graph:]      與[:print:]相同，但不包括空格

重複元字符

*      0個或多個匹配
+      1個或多個匹配
？      0個或1個匹配
{n}    指定數目的匹配
{n,}   很多於指定數目的匹配
{n,m}  匹配數目的範圍，m不大於255

select * from osc_users where name regexp '^[[:digit:]]{4}' order by id;/*name字段開始處包含4個數字*/

定位符，匹配特定位置的文本

^          文本的開始
$          文本的結尾
[[:<:]]    詞的開始
[[:>:]]    詞的結尾

^ 還有另外一個含義，在集合的開始處放置一個^表示否認，例如[^123]表示匹配除了字符1,2,3之外的任何東西

第10章建立計算字段

經過計算字段輸出由表內字段值計算出的內容

拼接（concatenate）字段：將字段值聯接到一塊兒構成單個值，可以使用Concat()函數拼接兩個列

select name, CONCAT(province,'  ',city) from osc_users;/*拼接字段*/

使用別名，AS關鍵字

select id,name,concat(province,': ',city) as address from osc_users;/*將字段拼接爲一個address別名字段*/

執行算數計算，對字段進行 +，-，*,/ 運算

第11章使用數據處理函數

經常使用的文本處理函數

Length()         返回字符串的長度
Left()           返回串左邊的字符
Right()          返回串右邊的字符
Lower()          將串轉換爲小寫
Upper()          將串轉換爲大寫
Trim()           去掉字符串兩端空格
LTrim()          去掉串左邊的空格
RTrim()          去掉串右邊的空格
Locate()         找出串的一個字串
SubString()      返回子串的字符
Soundex()        返回發音類似的值

日期與時間處理函數，格式xxxx-xx-xx

Date()
Year()
Month()
Day()
Hour()
Minute()
Second()
Now()
CurDate()
CurTime()

select name,reg_time from osc_users where DATE(reg_time)='2008-09-04';/*Date()返回datetime類型字段的時間部分*/

選擇日期區間，使用 between and

select name,reg_time from osc_users where DATE(reg_time) between '2008-09-01' and '2008-09-30';

另外一種方法

select name,reg_time from osc_users where YEAR(reg_time)=2008 and MONTH(reg_time)=9;

數值處理函數

僅處理數值數據，通常用於代數，三角或幾何運算

第12章彙總數據

彙集函數

AVG()         返回某列的平均值
COUNT()       返回某列的行數
MAX()         返回某列的最大值
MIN()         返回某列的最小值
SUM()         返回某列值之和

select COUNT(*) as openidNum from osc_users where type=3;/*計算第三方用戶數量*/

使用distinct 包含不一樣值

select AVG(distinct score) from osc_users;

第13章數據分組

分組容許把數據分爲多個邏輯組，以便對於每一個組進行彙集計算

數據分組：GROUNP BY

select type,COUNT(*) as typeNum from osc_users GROUP BY type;/*根據type進行分組計算，計算出每一個type對應的行數*/

關於使用GROUNP BY的重要規定：

1. GROUNP BY子句能夠包含任意數目的列，這使得可以對分組進行嵌套，爲數據分組提供更細緻的控制

2. 若是在GROUNP BY子句中嵌套了分組，數據將在最後規定的分組上進行彙總

3. GROUNP BY子句中列出的每一個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是彙集函數），若是在SELECT中使用表達式，則必須在GROUNP BY子句中指定相同的表達式，不能使用別名

4. 除了彙集計算語句外，SELECT語句中的每一個列都必須在GROUNP BY子句中給出

5. 若是分組列中具備null值，則NULL將做爲一個分組返回。若是列中有多個NULL，它們將分爲一組

6. 子句順序，WHERE GROUNP BY ORDER BY

select type,gender,COUNT(*) as typeNum from osc_users GROUP BY type,gender;/*先根據type進行分組，每一個type再根據gender分組計算*/

過濾分組：HAVING

對GROUP BY分出的組進行過濾，HAVING支持全部WHERE操做符

select gender,COUNT(*) as s from osc_users group by gender HAVING COUNT(*)>=5;/*根據gender進行分組，並過濾出總數大於5的分組*/

select子句順序總結

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

第14章使用子查詢

子查詢：嵌套在其它查詢中的查詢。即做爲另外一個的查詢的查詢條件

SELECT * FROM osc_users WHERE id IN (SELECT ......)

做爲計算字段查詢

SELECT cust_name,
       cust_state,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM orders
        WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;

第15章聯結表

關係表

大量一類相同數據應抽離出來另外分表，提供一個主鍵id給主表做爲外鍵，從而創建關係表

等值聯接

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products 
       WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name;

內部聯接

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors INNER JOIN products 
       ON vendors.vend_id = products.vend_id;

right join, left join, inner join三者區別

inner join：返回兩表聯接字段相等處的數據

right join：返回左表聯接字段相等處的數據和右表全部數據，左表無對應數據處用null代替

left join：返回左表全部數據和右表聯接字段相等處的數據，右表無對應數據處用null代替

SELECT b.user,COUNT(*) AS num FROM osc_tweet_topics a right join osc_opt_logs b ON a.log = b.id 
       WHERE a.ref_id = 0 AND ref_type =100 AND a.title = "世界盃" AND obj_type = 100  group by b.user;

聯接多個表。先列出全部表，再定義表之間的關係

SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity FROM orderitems, products, vendors 
       WHERE products.vend_id = vendors.vend_id 
             AND orderitems.products = products.prod_id 
             AND order num =20005;

第16章建立高級聯接

表別名：使用表別名可縮短sql語句

自聯接：

假如發現某物品（其ID爲DTNTR）存在問題，所以想知道生產該物品的供應商的其它物品是否也存在問題。此查詢要求先找到生產ID爲DTNTR的物品的供應商，而後找出這個供應商生產的其它物品

方法一，使用子查詢

SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE vend_id = (SELECT vend_id WHERE prod_id = 'DTNTR');

方法二，使用自聯接。以下例，先根據vend_id聯接兩個表，再根據p2.prod_id過濾數據

SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products p1, products p2 
       WHERE p1.vend_id = p2.vend_id AND p2.prod_id = 'DTNTR';

雖然這兩種方法結果是相同的，可是有時候處理聯接遠比處理子查詢快的多，應該試一下兩種方法，以肯定哪種性能更好

天然聯接：

不管什麼時候對錶進行聯接，應該至少有一個列出如今不止一個表中（被聯接的列）。

內部聯接返回全部數據，甚至相同的列屢次出現。天然聯接排除屢次出現，使每一個列只返回一次。這個操做是手動完成的，主表使用通配符，其它表使用一個明確的子集

外部聯接：

聯接包含那些在相關表中沒有關聯行的行，這類聯接稱爲外部聯接

LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN

使用帶彙集函數的聯接

SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord 
       FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id
            GROUNP BY customers.cust_id;