Kaggle實戰之leaf classification（樹葉分類）

介紹 首先來直觀看下所要分類的圖像數據： python 在這裏一共是99種樹葉，每種樹葉包含16幅圖像，所以訓練集中一共1584幅圖像。然而，咱們不對圖像直接操做，kaggle爲每一個圖像提供三組特徵：形狀連續描述符，內部紋理直方圖和細尺度邊緣直方圖。 對於每一個特徵，每一個葉樣本給出一個64屬性的向量，所以，對於一幅圖像來講，一共是64x3=192個向量。kaggle把每一個訓練圖像轉化成一個1

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