JavaShuo
欄目
標籤
GFS、MapReduce和BigTable:Google的三種大數據處理系統
時間 2021-07-10
欄目
Hadoop
简体版
原文
原文鏈接
Google 在搜索引擎上所獲得的巨大成功,很大程度上是由於採用了先進的大數據管理和處理技術。Google 的搜索引擎是針對搜索引擎所面臨的日益膨脹的海量數據存儲問題,以及在此之上的海量數據處理問題而設計的。 衆所周知,Google 存儲着世界上最龐大的信息量(數千億個網頁、數百億張圖片)。但是,Google 並未擁有任何超級計算機來處理各種數據和搜索,也未使用 EMC 磁盤陣列等高端存儲設備來保
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[MapReduce] Google三駕馬車:GFS、MapReduce和Bigtable
2.
MapReduce處理系統
3.
大數據處理系統
4.
大數據的存儲與處理——GFS和HDFS簡介
5.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Flink
6.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza
7.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza
8.
大數據處理 — 淺析MapReduce之shuffle
9.
大數據分佈式文件系統GFS的介紹
10.
大數據運算系統——MapReduce
更多相關文章...
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
Spring實例化Bean的三種方法
-
Spring教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
處理系統
數據處理
數據系統
gfs
數據預處理
Spark大數據處理
大數據處理架構
數據庫系統
數據庫系統原理
大數據系列
Hadoop
Google
MySQL教程
NoSQL教程
Docker命令大全
文件系統
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Duang!超快Wi-Fi來襲
2.
機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
3.
git上開源maven項目部署 多module maven項目(多module maven+redis+tomcat+mysql)後臺部署流程學習記錄
4.
ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
5.
eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
6.
Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
7.
VMware安裝CentOS-8教程詳解
8.
YDOOK:Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴,怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
9.
簡單方法使得putty(windows10上)可以免密登錄樹莓派
10.
idea怎麼用本地maven
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[MapReduce] Google三駕馬車:GFS、MapReduce和Bigtable
2.
MapReduce處理系統
3.
大數據處理系統
4.
大數據的存儲與處理——GFS和HDFS簡介
5.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Flink
6.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza
7.
流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza
8.
大數據處理 — 淺析MapReduce之shuffle
9.
大數據分佈式文件系統GFS的介紹
10.
大數據運算系統——MapReduce
>>更多相關文章<<