keras三維矩陣卷積

對於輸入一個維度爲（32，32，8）的矩陣，若是讓卷積核爲64，padding爲same，則卷積後的維度爲（32，32，64）。 也就是說，擴展維度爲輸入矩陣維度的最後一個。 再好比，輸入爲（20，8，65）若是讓卷積核爲65，padding爲same，則卷積後的維度爲（20，8，65）。

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