正交化、人類表現、可避免偏差、方差

正交化 在優化算法的迭代過程中，可能會存在很多個可以改善的方面。 假設你同時修改多個進行優化，那麼不能直接從結果中看出。你要做的類似於控制變量法，一次修改一個看看是否有用。 貝葉斯最優誤差 在算法的不斷改善的迭代過程中，存在這樣的情況：如果你的準確率劣於人類表現，那麼改善速度會很快。但是當超過人類表現後會變慢。誤差因爲實際情況的原因，存在一個上限。例如語言識別中雜音很重，根本聽不清楚，那麼這種情況

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