一個簡單的例子來理解監督學習和非監督學習及其區別

  首先，必須理解兩個基本概念：特徵值和目標值，先看圖例 1、特徵值： 特徵值是指數據的特徵，對於每個樣本，通常具有一些 "屬性"（Attribute）或者說 」特徵「（Feature），特徵所具體取的值就被稱作 」特徵值「。 比如，蘋果的皮是」光滑「的，橘子的皮是」褶皺「的，」光滑「和」褶皺「就是 」蘋果「 和 」橘子「 這兩個樣本的特徵 值 2、目標值(標籤) 目標值又叫標籤，是數據的標籤，它

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