Machine Learning中的監督式—感知器算法

感知器算法： 感知器算法是機器學習中的監督式學習。當對網絡的刺激做出錯誤的響應時，響應單元的權重會發生變化，進行進一步調製，使結果更偏向於預設值。 今天介紹一下單層感知器： 最簡單的神經網絡。它包含輸入層和輸出層，而輸入層和輸出層是直接相連的。 每一個處理元件都有相同的輸入，但是有不同的權重（weight），導致不同的輸出。 步驟一：可以用公式表示，其中表示第i個輸入，表示第i個輸入與第j個輸出連

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