Python操做Redis緩存數據庫

今天咱們來學習如何使用Python操做Redis緩存數據庫，首先咱們須要使用到一個redis庫，使用以前先安裝一下，依舊是使用pip進行安裝：

pip install redis

安裝好了redis庫以後，咱們只需使用import redis導入便可使用了，是否是很方便呀，以前的文章裏也用到不少庫，大部分都是經過這兩個步驟使用的； 接下來咱們開始講解如何操做Redis數據庫，介紹一下Redis的五大數據類型：分別是字符串類型string、列表類型list、集合類型set、哈希類型hash、有序集合類型 sorted set

###開啓數據庫

要注意咱們操做以前須要先開啓Redis數據庫，咱們上一篇文章《Redis的使用》裏面有告訴咱們如何安裝Redis數據庫，那咱們如今先打開一個 命令窗口，使用 cd 命令切換目錄到 redis 所在的目錄運行

redis-server.exe redis.windows.conf

這時候另啓一個命令窗口，原來的不要關閉，否則就沒法訪問服務端了，咱們先試一下可不可使用

# 設置鍵值對:
set Angle 20

# 取出鍵值對:
get Angle 

# 設置鍵值對:
set class a

# 取出鍵值對:
get class

1、字符串類型string

咱們先經過例子看一下如何使用string類型數據

import redis
# 鏈接數據庫
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

##### 單個string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 輸出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 輸出：100

##### 多個string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 輸出：[b'zeng', b'22']

##### 刪除操做
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分別對單個string、多個string進行了舉例，其中涉及到賦值和取值的方法，咱們來看一下具體的介紹：

• set()方法：單個string操做方法，用於設置給定 key 的值。若是 key 已經存儲其餘值， SET 就覆寫舊值，且無視類型；

• get()方法：單個string操做，用於獲取指定 key 的值，若是key不存在，返回nil，若是key儲存的值不是字符串類型，返回一個錯誤；

• decode()方法：這個你們應該都知道，用於解碼；

• mset()：多個string操做，用於同時設置一個或多個key-value對；

• mget()：多個string操做，返回全部給定key的值；

• delete()：刪除數據，能夠根據key來指定刪除數據；

2、列表類型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• lpush()方法：令將一個或多個值插入到列表頭部，若是 key 不存在，一個空列表會被建立並執行 LPUSH 操做，當 key存在但不是列表類型時，返回一個錯誤； 注意：在Redis 2.4版本之前的 LPUSH 命令，都只接受單個 value 值；

# 插入一個元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)

# 建立列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')

# 插入多個元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4

• lrange()方法：返回列表中指定區間內的元素，區間以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一個元素，1表示列表的第二個元素，以此類推，以-1表示列表的最後一個元素， -2表示列表的倒數第二個元素，以此類推；

# 先加入進入的元素在後面，後加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']

• lpop()方法：用於移除並返回列表的第一個元素；

# 從左邊刪除一個元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

###3、集合類型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• sadd()：將一個或多個成員元素加入到集合中，已經存在於集合的成員元素將被忽略；

sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4

• smembers()：判斷成員元素是不是集合的成員；

result = client.smembers('new_sets')
print(result)

• srem()：用於移除集合中的一個或多個成員元素，不存在的成員元素會被忽略；

result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

###4、哈希類型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• hset()：用於爲哈希表中的字段賦值 ，若是哈希表不存在，一個新的哈希表被建立並進行HSET操做；

client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")

• hkeys()：用於獲取哈希表中的全部域（field）；

print(client.hkeys("hash1"))    # [b'k1', b'k2']

• hget()：用於返回哈希表中指定字段的值；

print(client.hget("hash1", "k1"))     # b'v1'

• hmget()：用於返回哈希表中，一個或多個給定字段的值；

print(client.hmget("hash1", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

###5、有序集合類型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

• zadd(name, *args, **kwargs) ：在name對應的有序集合中添加元素；

d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

• zcard(name)：獲取name對應的有序集合元素的數量；

result = client.zcard("zset1")
print(result)

• zcount(name, min, max)：獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數；

client.zcount("zset1", 0, 1)

• zincrby(name, value, amount) ：自增name對應的有序集合的 name 對應的分數；

print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

以上就是Redis的五大數據類型的基本用法的一些小實例，若是你們不懂的記得動手去嘗試喲，特別是每種類型的方法都有不少，你們能夠自行查看API~ 官網地址：https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

參考學習：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436