組成物聯網的三大夥伴都是誰？

時間 2019-11-07

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把物聯網想象成一個超級英雄聯盟：釋放其最大潛力的訣竅是將各類技術結合在一塊兒，而後將它們部署到最大、最棘手的業務問題中。物聯網、人工智能和雲就是超級英雄聯盟的經典故事。

熱門大片與物聯網有什麼關係?比你想象的還要多。html

超級英雄電影如今最賣座的電影，尤爲是超級英雄聯盟電影更是獨領風騷。即便你從未見過一個超級英雄，你可能也知道這個公式：一羣擁有不一樣力量和弱點的超級英雄聯合起來戰勝最大、最邪惡的惡棍。這不是一個新的公式，但它是有效的，並且它也能夠用來說述物聯網的將來故事。linux

把物聯網想象成一個超級英雄聯盟：釋放其最大潛力的訣竅是將各類技術結合在一塊兒——每種技術的優點都完美地彌補了其餘技術的弱點——而後將它們部署到最大、最棘手的業務問題中。物聯網、人工智能和雲就是超級英雄聯盟的經典故事。服務器

技術超級能力機器學習

每一個人都知道超級英雄有某些弱點，好比氪星石，還有依賴性，好比魔戒。技術超級英雄也不例外。沒有一種技術能夠作任何事情，每種技術都有其依賴性：燈泡須要電，汽車須要汽油等等。分佈式

所以，雖然咱們知道物聯網能夠在平常生活的幾乎每一個方面找到強有力的新看法，但也隱含着一種依賴性：人類分析師在海量數據中找到這些看法的能力。據估計，2025年，物聯網設備天天產生的數據幾乎是整個互聯網的1000倍。儘管在全部這些數據中會有更多、更有用的看法，但人們很難發現它們。這就是咱們下一個技術超級夥伴：人工智能的用武之處。工具

物聯網的超能力是感知和生成大量數據，而人工智能則是經過對這些數據進行分類、使其具備可操做性並在此過程當中變得更加智能以提供支持。有了人工智能，咱們如今能夠實時處理人類語言，肯定時間敏感的貨物須要被送到哪裏，以及許多其餘應用程序，這些應用程序看起來就像十年前漫畫書中的東西。可是人工智能的超級能力也有其依賴性——它一般須要比大多數邊緣設備所能提供的更多的處理能力。而這就是雲的用武之地。學習

雲的超能力是無處不在、可擴展和隨需應變——這意味着它不只存儲來自物聯網傳感器的全部數據，還能夠託管人工智能和機器學習工具。隨着這一新團隊成員的加入，物聯網用戶能夠依賴雲提供商的處理能力和複雜性，甚至能夠從各類人工智能工具中進行選擇，以知足他們當前的特殊需求。事實上，隨着邊緣設備變得更加複雜，用戶能夠愈來愈多地在邊緣本地運行簡單的人工智能工具，而無需從邊緣設備到中央服務器進行代價高昂的回程通訊。雲計算

物聯網，人工智能和雲計算任務人工智能

物聯網、人工智能和雲的優點和依賴性能夠相互結合，當它們共同應對現實世界的挑戰時，它們的真正力量就會發揮出來。3d

好比管理電網。傳統上，電網由控制電力生產和傳輸的公用事業集中管理，惟一的變量是客戶需求。可是今天的現代電網有不少變數：可再生能源的發電量因條件不一樣而不一樣，而小型太陽能和其餘發電技術則增長了複雜性，由於公用事業客戶既消耗本身的電力，又把剩餘的電力賣給電網。隨着各類電動汽車的激增，這種複雜性——及其帶來的挑戰——只會愈來愈多。

可是物聯網、人工智能和雲結合起來，不只能夠幫助公用事業管理人員解決全部這些新的變量，還能夠利用它們建立一個更高效、更綠色的網格。

在英國，獨立能源供應商OVO提供了一個例子，說明物聯網、人工智能和雲如何結合在一塊兒，以建立一個基於數據的全新商業模式。

OVO爲住宅消費者提供的太陽能電池板服務，該服務將多種傳感器和數據源與室內(或車內)電池相結合。物聯網傳感器跟蹤家庭能源使用和電池電量水平，並將數據傳輸到雲端，在雲端，人工智能將這些數據與公共電網負荷和當前電價等數據相結合。有了這些加強的數據，人工智能就能夠在電網需求較低時指導用戶的電池存儲多餘的電量，並在需求較高時釋放給電網。

這種商業模式爲房主提供了穩定、固定的能源收入，同時電網(以及它服務的公衆)能夠在分佈式存儲中得到更多的能源。這種對需求的智能管理是向綠色能源過渡的一種方式。

並不是惟一解決方案

可是正如大片可能不太適合藝術節同樣，物聯網、人工智能和雲的結合可能並不適合每個問題。對於簡單的物聯網應用程序(如管道)，將收集到的數據傳回中心雲可能不划算。一樣，通訊和分析所需的時間可能會使這種組合難以用於諸如監控管道閥門之類的應用中，這些應用始終處於開啓狀態，而且須要最小的延遲。這種簡單的分析任務並不能從人工智能中得到太多好處，並且閥門一般位於地理上偏遠的位置，這使得通訊成本高昂。

所以，雖然物聯網、人工智能和雲能夠一塊兒完成難以想象的事情，但任何業務的第一步都應該考慮如下三個標準：