ML07 -- 決策樹

決策樹html 非參數學習算法 能夠解決分類問題 自然可解決多分類問題 也可解決迴歸問題 很是好的可解釋性 決策樹算法以樹狀結構表示數據分類的結果。每一個決策點實現一個具備離散輸出的測試函數，記爲分支。node 信息熵 熵在信息論中表明隨機變量不肯定度的度量。git 熵越大，數據的不肯定性越高 熵越小，數據的不肯定性越低 或者表示一個物體內部的混亂程度 P(X,Y)=P(X)*P(Y),X和Y兩個

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