基於KD樹的K近鄰算法(KNN)算法

文章目錄 KNN 簡介 KNN 三要素 距離度量 k值的選擇 分類決策規則 KNN 實現 1,構造kd樹 2,搜索最近鄰 3,預測 用kd樹完成最近鄰搜索 K近鄰算法(KNN)算法,是一種基本的分類與迴歸算法,本文只討論解決分類問題的KNN算法。 KNN 簡介 思想:給定一個訓練數據集,對於新輸入的樣本,在訓練集中找到與該樣本最鄰近的k個已知樣本,這k個已知樣本的多數屬於某個類別,那麼新輸入的樣本
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