基於KD樹的K近鄰算法(KNN)算法

文章目錄 KNN 簡介 KNN 三要素 距離度量 k值的選擇 分類決策規則 KNN 實現 1，構造kd樹 2，搜索最近鄰 3，預測 用kd樹完成最近鄰搜索 K近鄰算法(KNN)算法，是一種基本的分類與迴歸算法，本文只討論解決分類問題的KNN算法。 KNN 簡介 思想：給定一個訓練數據集，對於新輸入的樣本，在訓練集中找到與該樣本最鄰近的k個已知樣本，這k個已知樣本的多數屬於某個類別，那麼新輸入的樣本

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