解耦表徵與分類器：DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION（ICLR2020）

簡介         論文出自ICLR2020，新加坡國立大學和 Facebook AI聯合著作。 代碼：https://github.com/facebookresearch/classifier-balancing.   摘要         視覺世界的長尾分佈對於基於深度學習的分類模型如何處理類不平衡問題提出了巨大的挑戰。現有的解決方案通常涉及類平衡策略，例如通過損失加權，數據重新採樣或將學

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