iCaRL：Incremental Classifier and Representation Learning論文閱讀
此算法構造分類器的過程就是構造一個樣本集。根據樣本集進行分類。 一、分類原理： （一）如何分類呢？ ①要分類的圖片爲x ②得到圖片x的特徵向量 ③得到樣本集中每個樣本的特徵向量。對每個類的特徵向量加和取平均得到每個類別的樣本平均。 ④圖片x的特徵向量跟哪個樣本平均距離近，則說明該圖片與哪個類別更相似，則其屬於哪個類別。 （二）舉個例子： 我們需要對紫色的變體五角星進行分類，由於它與紅點平均樣本
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