前向和後向、**、損失

1.前向計算 其中 w權重內容代表每個像素點所佔的比重，有正數，有負數。 f（xi,w,b）代表貓、狗、船不同分類結果的得分值，那個類別得分值比較大，即結果屬於那個類別 用權重參數和輸入數據、偏移量的組合完成線性分類的操作，每個線性方程就代表一個分類。 損失函數：矯正該模型分類結果 其中 max(0,x-y+1):+1代表着容忍程度爲:當前誤差+1 其中正確分類cat 3.2 car 4.9 fr

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