多標籤學習：LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features
多標籤學習：LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features @(Machine Learning) Intro LIFT是張敏靈教授提出的多標籤(multi-label)的學習方法。關於multi-label的介紹可以看我這篇博客，其中主要描述了multi-class、multi-label、multi-task的定義和區別。 本人根
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