目前最實用的機器學習算法，你認爲是哪幾種？

本文將推薦幾種機器學習算法，你應該考慮是否將它們投入應用。這五種算法覆蓋最常用於聚類、分類、數值預測和樸素貝葉斯等四個門類。 1. 聚類算法：k-means 聚類算法的目標：觀察輸入數據集，並藉助數據集中不同樣本的特徵差異來努力辨別不同的數據組。聚類算法最強大之處在於，它不需要本文中其他算法所需的訓練過程，您只需簡單地提供數據，告訴算法你想創造多少簇(樣本的組別)，算法會爲每個簇來分配一個編號。這

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