目前最實用的機器學習算法，你認爲是哪幾種？

https://www.toutiao.com/a6662604884732281351/   本文將推薦幾種機器學習算法，你應該考慮是否將它們投入應用。這五種算法覆蓋最常用於聚類、分類、數值預測和樸素貝葉斯等四個門類。     1. 聚類算法：k-means 聚類算法的目標：觀察輸入數據集，並藉助數據集中不同樣本的特徵差異來努力辨別不同的數據組。聚類算法最強大之處在於，它不需要本文中其他算法所需

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