個人MySQL數據庫SQL優化原則

1、前提

這裏的原則只是針對MySQL數據庫,其餘的數據庫某些是異曲同工,某些仍是存在差別。我總結的也是MySQL廣泛的規則,對於某些特殊狀況得特殊對待。在構造SQL語句的時候要養成良好的習慣。sql

2、原則總結

原則一、僅列出須要查詢的字段,這對速度不會明顯的影響,主要是考慮節省應用程序服務器的內存。數據庫

原來語句: select * from admin服務器

優化爲: select admin_id,admin_name,admin_password from admin函數

原則二、儘可能避免在列上作運算,這樣致使索引失效。typecho

原語句: select * from admin where year(admin_time)>2014優化

優化爲: select * from admin where admin_time> ’2014-01-01′spa

原則三、使用JOIN 時候,應該用小的結果驅動大的結果(left join 左邊表結果儘可能小 若是有條件應該放到左邊先處理,right join 同理反向),同事儘可能把牽涉到多表聯合的查詢拆分多個query(多個連表查詢效率低,容易到以後鎖表和阻塞)。code

原來語句 select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10排序

優化爲: select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 lef join log on T1.admin_id = log.admin_id索引

原則 四、注意LIKE 模糊查詢的使用, 避免使用 %% ,能夠使用 後面帶% ,雙%是不走索引的。

原來語句: select * from admin where admin_name like ‘%de%’

優化爲: select * from admin where admin_name >=’de’ and admin_nam <’df’ (注意不是等效的這裏試試提供優化的思路)

原則五、使用批量插入節省交互 (當如若是使用存儲過程來處理批量的sql 各類邏輯是更好的選擇)。

原來語句:insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test1′,’pass1′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test2′,’pass2′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test3′,’pass3′)

優化爲: insert into admin(admin_name,admin_password) values(‘test1′,’pass1′),(‘test2′,’pass2′),(‘test3′,’pass3′)

原則六、limit 的基數比較大時使用between。

原來語句:select * from admin order by admin_id limit 100000,10

優化爲:  select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id

原則七、不要使用rand函數獲取多條隨機記錄。

原來語句: select * from admin order by rand() limit 20

優化爲: select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit

原則八、避免使用NULL。

原則9. 不要使用 count(id) 使用 count(*)。

原則十、不要作無謂的排序操做,而應該使用索引完成排序。

3、總結

數據庫優化包括兩個方面,一方面是SQL程序優化,另外一方面是數據庫配置的優化。另外在MySQL能夠經過如下語句來查看幫助SQL進行優化:

set @@profiling = 1;
select * from typecho_comments order mail limit 10,30;
show profiles;

show profile for query
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